第一步：创建项目是勾选coredata,当然创建的时候没有勾选，之后还可以手动生产， 然后：创建数据库模型，及为其添加模型的属性。 然后生成模型文件： 模型文件生成后，不用做修改， 生成模型文件后，就可以使用了。 现在就开始上代码： 简单说一下数据库的升级，模型版本的迁移：（能够使老版本的数据库正常 ...
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2018-01-10 23:47:06
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算法分类一： 有监督学习 无监督学习 半监督学习 算法分类二 分类与回归 聚类 标注 算法分类三 生成模型 （属于某类的概率） 识别模型 （直接告诉属于某类） ...
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2018-01-06 11:59:02
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原文：https://www.cnblogs.com/mophy/p/5930000.html 由于日常数据建模经常使用PowerDesigner，使用逆向工程能更加快速的生成模型提高效率，所以总结使用如下： 首先现在PowerDesigner，这里提供PD16.5版本链接: http://pan. ...
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2017-12-29 14:57:39
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1. 非监督学习 监督学习有数据有标签，目的是学习数据和标签之间的映射关系。而无监督学习只有数据，没有标签，目的是学习数据额隐藏结构。 2. 生成模型（Generative Models） 已知训练数据，根据训练数据的分布（distribution）生成新的样例。 无监督学习中的一个核心问题是估计分 ...
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2017-12-09 18:13:46
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CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能 转载请注明作者： "梦里茶" 目录 机器学习与跨媒体智能 传统方法与深度学习 图像分割 小数据集下的深度学习 语音前沿技术 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 珠算：基于别噎死推断的深度生成模型库 图像与视频生成的规则约束 景深风景生成 骨架约束的人体视频 ...
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2017-12-04 15:00:01
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2. 模型 本部分从建模的角度讨论条件随机场，解释条件随机场如何将结构化输出上的概率分布表示为高维输入向量的函数。条件随机场即可以理解为逻辑回归在任意图结构上的扩展，也可以理解为结构化数据的生成模型（如隐马尔可夫模型）的判别化。 本部分首先对图模型做一个简单的介绍（2.1节），并对NLP中的生成模型 ...
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2017-12-02 16:17:58
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1. 概率生成模型 概率生成模型的目的，就是找出给定观测数据内部的统计规律，并且能够基于所得到的概率分布模型，产生全新的，与观测数据类似的数据。 2. 常见的生成模型 （1） 生成对抗网络（GAN） （2）变分自动编码模型（VAE） （3）自回归模型（Auto-regressive） 3. GAN模 ...
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2017-11-29 21:54:43
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摘要从少数样本学习并泛化至截然不同的情况是人类视觉智能所拥有的能力，这种能力尚未被先进的机器学习模型所学习到。通过系统神经科学的启示，我们引入了视觉的概率生成模型，其中基于消息传送（message-passing）的推断以统一的方式处理识别、分割和推理（Reasoning）。该模型表现出优秀的泛化和 ...
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2017-11-09 00:14:55
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Entity Framework连接MySQL时：由于出现以下异常,无法生成模型:“表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为DBNull. 出现以上错误时，考虑连接目标数据库，执行以下sql语句： http://stackoverflow.com/questions/33 ...
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数据库 时间：
2017-10-24 16:00:09
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一.介绍 深度学习是机器学习的一种，它是从人的大脑认识事物的过程抽象而来的。 二.深度生成模型 因为现实中要想获得大量标签是很困难的，因此我们将关注于无监督学习。无监督学习很自然的就会用到生成模型，这里主要介绍三种深度生成模型：1.有向的，2.无向的，3.混合的 （1）深度有向模型（DDNs） 下图 ...
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2017-10-17 20:53:58
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