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搜索关键字:算法概述    ( 279个结果
算法概述
1. 时间复杂度 2. 空间复杂度 ...
分类:编程语言   时间:2017-02-22 00:15:57    阅读次数:201
决策树和基于决策树的集成方法(DT,RF,GBDT,XGB)复习总结
摘要:   1.算法概述   2.算法推导   3.算法特性及优缺点   4.注意事项   5.实现和具体例子 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-15 00:51:06    阅读次数:260
机器学习十大算法(二)
文章来源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译,如有错误,还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 3.机器学习算法概述 3.1 朴素贝叶斯分类器算法 手动分类网页,文档,电子邮件或任 ...
分类:编程语言   时间:2017-02-13 20:22:01    阅读次数:441
用Spark学习矩阵分解推荐算法
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用 ...
分类:编程语言   时间:2017-02-04 16:18:47    阅读次数:289
逻辑回归(LR)总结复习
1.算法概述   2.算法推导   3.算法特性及优缺点   4.注意事项   5.实现和具体例子 6.适用场合 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-15 11:33:08    阅读次数:240
机器学习算法概述
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N ...
分类:编程语言   时间:2016-12-20 21:00:13    阅读次数:248
机器学习实战笔记(Python实现)-03-朴素贝叶斯
本系列文章为《机器学习实战》学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction 1、算法概述 1.1 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是使用概率论来分类的算法。其中朴素 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-18 23:44:04    阅读次数:413
k近邻(KNN)复习总结
摘要:   1.算法概述   2.算法推导   3.算法特性及优缺点   4.注意事项   5.实现和具体例子   6.适用场合 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-17 22:51:22    阅读次数:155
机器学习实战笔记(Python实现)-02-决策树
属原创文章,欢迎转载,但请注明出处:http://www.cnblogs.com/hemiy/p/6165759.html 谢谢! 代码及数据-->https://github.com/Wellat/MLaction 1、算法概述及实现 1.1 算法特点 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-15 17:44:31    阅读次数:780
支持向量机(SVM)复习总结
摘要:   1.算法概述   2.算法推导   3.算法特性及优缺点   4.注意事项   5.实现和具体例子 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-12 19:45:49    阅读次数:209
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