1：概述
2：原理简介
3：代码实现
一：概述
基于图的模型（graph-based model）是推荐系统中的重要内容。其实，很多研究人员把基于邻域的模型也称为基于图的模型，因为可以把基于邻域的模型看做基于图的模型的简单形式
在研究基于图的模型之前，首先需要将用户的行为数据，表示成图的形式，下面我们讨论的用户行为数据是用二元数组组成的，其中每个二元组...
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编程语言 时间：
2016-06-21 07:57:31
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236
版权所有，可以转载，禁止修改。转载请注明作者以及原文链接。 一、KNN算法概述 KNN是Machine Learning领域一个简单又实用的算法，与之前讨论过的算法主要存在两点不同： 它是一种非参方法。即不必像线性回归、逻辑回归等算法一样有固定格式的模型，也不需要去拟合参数。 它既可用于分类，又可应 ...
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编程语言 时间：
2016-06-20 18:53:13
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371
??
阅读程序的时候有一个地方不太懂，竟然让我发现了这个总结，感觉很有用！！！
STL算法
目录
STL算法概述
查找算法
堆算法
关系算法
集合算法
排列组合算法
排序和通用算法
删除和替换算法
生成和变异算法
算数算法
STL算法概述
简介:
STL算法部分主要由头文件,,组成。要使用
STL中的算法函数必须包含头...
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2016-06-06 01:17:59
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1.加密算法概述 加密算法根据内容是否可以还原分为 可逆加密和非可逆加密 。 可逆加密根据其加密解密是否使用的同一个密钥而可以分为 对称加密和非对称加密。 对称加密即是指在加密和解密时使用的是同一个密钥：举个简单的例子，对一个字符串C做简单的加密处理，对于每个字符都和A做异或，形成密文S。解密的时候 ...
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2016-05-25 10:57:24
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早就对PageRank 算法感兴趣，但一直都是轮廓性的概念，没有具体深入学习。最近要学习和总结MapReduce 的实例，就又把PageRank 算法重新学习了一遍，并基于MapReduce 进行了实现。1. PageRank是什么PageRank，网页排名，右脚网页级别。是以Google 公司创始人Larry Page 之姓来命名。PageRank 计算每一个网页的PageRank值，并根据Pag...
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2016-05-18 19:36:24
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PageRank算法概述
PageRank是由LarryPage命名的一个算法，它的作用是粗略的计算网页的排名。它的一个潜在假设：越重要的网
站，那么从其他网站得到的链接也越多。它在加上阻尼系数的基础上有两个公式：
（1）
（2）
文献...
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2016-05-13 02:35:26
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258
1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训 ...
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编程语言 时间：
2016-05-02 10:22:39
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306
本章内容k-近邻分类算法从文本文件中解析和导人数据 使用Matplotlib创建扩散图归一化数值 2.1 k-近邻算法概述简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 本书讲解的第一个机器学习算法是k 近邻算法（kNN ) , 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本 ...
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编程语言 时间：
2016-04-30 23:28:50
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八大排序算法 概述 排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 快速 ...
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编程语言 时间：
2016-04-30 14:09:42
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248
1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法，自从Google在商业上获得空前的成功后，该算法也成为其他搜索引擎和学术界十分关注的计算模 ...
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编程语言 时间：
2016-04-30 14:08:23
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296
