1.迷宫问题
对于走迷宫，人们提出过很多计算机上的解法。深度优先搜索、广度优先搜索是使用最广的方法。生活中，人们更愿意使用“紧贴墙壁，靠右行走”的简单规则。
下面的代码则采用了另一种不同的解法。它把走迷宫的过程比做“染色过程”。假设入口点被染为红色，它的颜色会“传染”给与它相邻的可走的单元。这个过程不断进行下去，如果最终出口点被染色，则迷宫有解。
package newExa...
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2014-05-12 14:50:44
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一、回溯法
回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中按照深度优先的策略，从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时，总是先判断该节点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对以该节点为根的子树的系统搜索，逐层向其原先节点回溯。否则，进入该子树，继续按深度优先的策略进行搜索。
运用回溯法解题通常包含以下三个步骤：
· 针对所给问题...
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2014-05-09 22:06:39
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图的遍历主要有两种方法，第一种是之前博文中介绍过的“图的深度优先遍历”，简称DFS；另一种就是图的广度优先遍历（BFS），在本文中将进行简要探讨。
BFS要做的事，从给定点出发，遍历的一次探寻到所有顶点。其基本思路很容易理解，在此我们利用队列q来存储访问的顶点，用visited[]数组（初始化所有值...
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2014-05-09 10:06:35
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本文针对迷宫问题，探讨解决思路并给出实现代码。在本文中，采用的图的深度优先搜索和广度优先搜索两种方法分别对迷宫的路径进行了求解。
首先来看迷宫问题的描述，可以参考此处，简而言之就是，通过一个二维数组（int型）来表示迷宫，迷宫中0表示可行，1表示不可行。在本文的实现中，可以输入给定迷宫，定义迷宫入....
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2014-05-09 06:38:13
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迷宫问题可以看做是在“图”中求解：已知的两个节点是否连通，以及求某个连通的通路。可以通过图的深度优先遍历求解。
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
class Pos{
public int i;
public int j;
public Pos(int i,int j){
this.i=i;
this.j=j;
}...
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2014-05-09 01:52:20
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第一部分：DFS
DFS（深度优先搜索），深度优先搜索法与回溯法差不多，主要的区别是回溯法在求解过程中不保留完整的树结构，而深度优先搜索则记下完整的搜索树，搜索树起记录解路径和状态判重的作用。为了减少存储空间，在深度优先搜索中，用标志的方法记录访问过的状态，这种处理方法使得深度优先搜索法与回溯法没什么区别了。
深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。...
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2014-05-09 01:49:49
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上一篇刚刚学习了C++图的实现，今天对深度优先搜索（DFS）进行了一定学习，并作出一定实现。在本文中图的实现，以及相应的函数调用（如获得第一个邻接顶点、获得下一个邻接顶点等）均是基于上文中的实现，故如果想参考测试代码，还需导入上文中相应的类定义。关于C++图的实现可参考此处，这里实现了对图的邻接表....
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2014-05-08 09:06:19
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参考算法导论第三版中译本，DFS的Pseudocode如下： 1 DFS(G) 2 for
each vertex u ∈ G.V 3 u.color = WHITE 4 u.π = NIL 5 time = 0 6 for each ve...
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2014-05-08 06:44:52
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6.5.1 多重继承
Python也支持多种继承形式。一个能继承多个基类的类定义如下：
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
.
.
.
大多数情况，最简单而言，你可以把从父类继承下来的属性查询看成是遵循深度优先，从左到右。
而不是在同一等级重复的同样类中执行两次。因此，如果一个属性没在派生类中找到，首先会在base1然后再...
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2014-05-07 13:12:31
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对于边比较稠密的图，可以采用邻接矩阵(以顶点为中心)的方式表示，而边比较稀疏时，采用邻接表的结构更合适。两种都不能直观表达哪两个点相连或者最短路径是什么。
深度优先遍历类似于树的先根序遍历。与树不同的是，它需要对已经访问过的节点添加标记以免被重复遍历。
public class Depth {
/**
* 对k号节点深度遍历
* @param a
* @param col...
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2014-05-07 08:02:01
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