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搜索关键字:投影    ( 1688个结果
Linq的一些基础查询
其中包括对数据中常用的条件查询,投影,分区,排序,分组,集合,元素,量词,和集集等标准查询操作符进行分类介绍 一.条件操作符 条件操作符where类似于SQL中的where子句,用于实现条件查询。下列扩张方法表达式查询满足条件“角色不能为null”的用户集合; var user = db....
分类:其他好文   时间:2014-12-16 16:36:05    阅读次数:218
glViewport()函数和glOrtho()函数的理解
glViewport()函数和glOrtho()函数的理解OpenGL中有两个比较重要的投影变换函数,glViewport和glOrtho.glOrtho是创建一个正交平行的视景体。一般用于物体不会因为离屏幕的远近而产生大小的变换的情况。比如,常用的工程中的制图等。需要比较精确的显示。 而作为它的对...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 11:48:13    阅读次数:222
Linq:Select使用示例
一,select简单实用           select作用:select 在一个集合序列按照给定的条件进行投影,select可以返回组合的筛选结果,返回匿名类型,对返回结果进行操作,返回组合的子查询结果等等。                             select方法的原型如下: public static IEnumerable Select(t...
分类:其他好文   时间:2014-12-13 21:50:06    阅读次数:193
ArcGIS教程:北京54坐标(或西安80)与WGS84的坐标转换
在gis中,把遥感影像图数字化成shp文件后,放到GPS没有坐标投影,和GPS点位的地方根本就不一致,这个小问题可以用arcview来解决,关键在于坐标转换。下面的方法可以把西安80转换成WGS84,也可以用北京54转换成WGS84,当然也可以把WGS84转换成另外两个坐标系。   首先打开arcview→extensions:         然后在file菜单底下就有个...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 16:42:58    阅读次数:239
投影融合技术原理及技术优势
投影融合技术就是将一组投影机投射出的画面进行边缘重叠,并通过融合技术显示出一个没有缝隙更加明亮,超大,高分辨率的整幅画面,画面的效果就象是一台投影机投射的画面。 投影融合的一般原理当二台或多台投影机组合投射一幅画面时,会有一部分影象重叠,边缘融合的最主要功能就是把二台投影机重叠部分的灯光亮度逐渐调低...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 16:34:49    阅读次数:163
Win8切换第二屏幕有什么快捷键
怎样快捷键切换Win8“第二屏幕”,当我们的Windows 8电脑外接有其他的显示设备如显示器或者投影仪的时候,我们可以按下组合快捷键“Win+P”,Win8桌面右侧会向左弹出“第二屏幕”的操控界面,大家可以在“仅电脑屏幕”、“复制”、“扩展”和“仅第二屏幕中”灵活快速选择演示的显示模式,方便快捷。...
分类:Windows程序   时间:2014-12-11 20:41:54    阅读次数:235
structs2 投影的介绍
第一部分:代码 //前端 访问属性 //web.xml                    //ognl.xml                           /ognl.jsp                               ognl             //类包 //og...
分类:其他好文   时间:2014-12-10 16:24:44    阅读次数:196
被动立体边缘融合技术原理及优缺点
立体投影边缘融合分为:主动立体边缘融合和被动立体边缘融合。目前,这两种技术都发展的比较成熟。 其中,被动立体边缘融合技术成熟,是目前主要的立体影像显示方式。电影《阿凡达》就是采用被动立体方式的。被 动立体技术是将影象信号输出到信号分转设备用,然后接到两台垂直叠加的投影机,用两台投影机同时投射一幅影....
分类:其他好文   时间:2014-12-10 12:08:49    阅读次数:228
被动式立体投影双通道纯硬件边缘融合解决方案
被动式立体投影双通道纯硬件边缘融合解决方案对于3D应用而言主要分为主动式和被动式两种实现方式,被动式立体投影发展较早,早期的借 助双眼分色的红蓝红绿被动投影,到后来的线偏振和圆偏振3D立体投影技术都可以被认为是被动式3D解决方案,被动投影的优势是对用户眼镜要求低,没有同步 要求,但是大多数被动投影需...
分类:其他好文   时间:2014-12-08 12:18:00    阅读次数:276
PCA学习总结
1. PCA整体思想PCA,Principle Componet Analysis,主成分分析,主要用于数据降维。它通过计算给定数据集的协方差矩阵的特征值和特征向量,来得到数据集最关键的方向(数据集在此方向的投影方差最大,这个能保持最多的信息),并从关键的方向中选取前k个构成k维空间,在此空间中重新...
分类:其他好文   时间:2014-12-07 06:28:10    阅读次数:171
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