原文:谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Pyt... ...
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2020-04-19 10:57:34
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TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新： sudo apt-get update sudo ...
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2020-04-12 20:13:55
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from keras.datasets import mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data() 此处会报 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certific ...
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2020-04-12 18:13:58
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下面的范例使用TensorFlow的高阶API实现线性回归模型。 TensorFlow的高阶API主要为tf.keras.models提供的模型的类接口。 使用Keras接口有以下3种方式构建模型：使用Sequential按层顺序构建模型，使用函数式API构建任意结构模型，继承Model基类构建自定 ...
0. 需求 当训练的数据非常多时，是不希望分配过多的内存将数据存入，否则其他占用内存的数据处理步骤就没法进行了。我们最好是以小批量地方式读入数据，然后预处理，然后送到网络，之后释放内存，以此循环。 1. 方法的简要说明 tf.keras中有一个高度封装的图片预处理类：ImageDataGenerat ...
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2020-04-10 09:17:28
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30664.html Keras FAQ: 常见问题解答 ================= 如何引用 Keras? 如何在 GPU 上运行 Keras? 如何在多 GPU 上运行 Keras 模型？ "s ...
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2020-04-08 10:01:41
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30660.html 顺序模型是多个网络层的线性堆叠。 你可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential 的构造器，来创建一个 Sequential 模型： 也可以简单地使用 .add() 方法将各 ...
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2020-04-08 09:52:26
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30656.html === 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Ke ...
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2020-04-08 09:52:06
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30658.html Keras 函数式 API 是定义复杂模型（如多输出模型、有向无环图，或具有共享层的模型）的方法。 这部分文档假设你已经对 Sequential 顺序模型比较熟悉。 让我们先从一些简单 ...
感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30662.html 在 Keras 中有两类主要的模型：Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 这些模型有许多共同的方法和属性： model.layers 是包含 ...
