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搜索关键字:keras    ( 693个结果
单机多GPU训练报错
问题一: 在keras中使用多个GPU训练模型时,出现错误 AttributeError: '_TfDeviceCaptureOp' object has no attribute '_set_device_from_string' , 根据错误提示是'_TfDeviceCaptureOp'对象没有 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 14:37:31    阅读次数:312
visualization of filters keras 基于Keras的卷积神经网络(CNN)可视化
https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/ https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/79112872 https://blog.csdn.net/and_w/article/det ...
分类:其他好文   时间:2020-02-15 18:29:41    阅读次数:82
【Keras】减少过拟合的秘诀——Dropout正则化
摘要: Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文,你就学会了在Keras框架中,如何将深度学习神经网络Dropout正则化添加到深度学习神经网络模型里。 Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。其原理非常简单粗暴:任意丢弃神经网络层中的输入,该层可以是数据样本中的输入变 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-15 11:48:38    阅读次数:119
keras中的keras.utils.to_categorical方法
参考链接:https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82468965 参考链接:https://blog.csdn.net/gdl3463315/article/details/82659378 to_categorical(y, num_clas ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 22:38:26    阅读次数:108
旧记录-1
深度学习tensorflow环境搭建说明 1 深度学习环境 深度学习作为传统神经网络的拓展,随着数据量和计算力的增加,其在计算机视觉、语音语义识别等领域,应用日益广泛。目前,主流的深度学习开源平台有Tensorflow、Caffe、PyTorch、Keras、Thenno等,下图显示了2018年Gi ...
分类:其他好文   时间:2020-02-13 15:04:05    阅读次数:72
YOLOV3——PyTorch训练TensorFlowLite部署模型转换
主要思路 将训练好的.pt文件转换为keras的.h5文件,再将.h5文件转换为.tflite文件。 步骤: 1.环境:PyTorch1.0以上(其他版本也可以,主要是适配下面的开源代码) .pt转weights下载后在文件内添加pt_to_weights.py。 from models impor ...
分类:其他好文   时间:2020-02-13 15:00:58    阅读次数:494
CV NOTE
1. 2020/2/10 检查本地anaconda环境:tensorflow 1.8.0; keras 2.1.5 打开的命令行是anaconda prompt(主菜单找A) 问题解决:默认import keras使用的是Theano backend;导入keras报错 解决:正确如下图,导入ker ...
分类:其他好文   时间:2020-02-10 22:42:51    阅读次数:86
机器学习-NLP之Word embedding 原理及应用
概述 自然语言是非常复杂多变的,计算机也不认识咱们的语言,那么咱们如何让咱们的计算机学习咱们的语言呢?首先肯定得对咱们的所有文字进行编码吧,那咱们很多小伙伴肯定立马就想出了这还不简单嘛,咱们的计算机不都是ASCII编码的嘛,咱直接拿来用不就好啦?我只能说too young too simple。咱们 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-09 20:47:29    阅读次数:70
深度学习模型在移动端部署方法
1. Keras 转 tflite def keras2tflite(keras_model, tflitefile) converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model_2) # Indicate that we want to p ...
分类:移动开发   时间:2020-02-06 12:41:13    阅读次数:414
tf2 模型保存总结
tf2 模型保存总结 1. model.save保存的是所有信息,结果是单文件,最为简单。 实例:保 加 model_name = "./model_save/fassionMnist_save.h5" model.save(model_name) new_model = keras.models.... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-06 12:34:36    阅读次数:286
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