数据的读取 import tensorflow as tf from tensorflow.python import keras from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator class Tra ...
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2020-02-06 01:43:15
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深度学习系列 | Global Average Pooling是否可以替代全连接层？ Global Average Pooling(简称GAP，全局池化层)技术最早提出是在这篇论文（第3.2节）中，被认为是可以替代全连接层的一种新技术。在keras发布的经典模型中，可以看到不少模型甚至抛弃了全连接层 ...
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2020-02-04 10:46:22
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记录，自用 1、安装Anaconda（这里安装的是python3.6版本） 2、创建tensorflow的conda环境 1 conda create -n tensorflow python=3.6 3、切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 1 activate ...
from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array from tensorflow.python.keras.models import Sequential,Model from tensorf ...
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2020-02-02 01:08:50
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layers介绍 Flatten和Dense介绍 优化器 损失函数 compile用法 第二个是onehot编码 模型训练 model.fit 两种创建模型的方法 from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img ...
网络结构如下： 代码如下： 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow import keras 5 from tensorflow.keras import layers, Sequential, losses ...
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2020-02-01 14:21:02
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from tensorflow.python import keras (x_train,y_train),(x_test,y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data() print(x_train.shape) print(y_train.shape) ...
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2020-02-01 10:21:35
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Keras Linux Python Panda Numpy Matplotlib Scikit Learn ...
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2020-01-31 22:39:27
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Keras的Layer其实就是一个Class, 要具有以下几个方法: (1) build(input_shape): 定义权重的地方, 如果不需要定义权重, 也要有self.built = True; (2) call(x): 编写功能逻辑的地方, 实现Layer的功能逻辑; (3) compute ...
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2020-01-31 18:59:18
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使用到的API有：keras.Sequential、Layers/Model 1.keras.Sequential 以前的代码已经很多次用到了这个接口，这里直接给出代码： model = Sequential([ layers.Dense(256,activation=tf.nn.relu), # ...
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2020-01-31 17:17:17
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