在tf.keras中，metrics其实就是起到了一个测量表的作用，即测量损失或者模型精度的变化。metrics的使用分为以下四步： step1:Build a meter acc_meter = metrics.Accuracy() loss_meter = metrics.Mean() step ...
回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法 通过波士顿地区的13个特征与其房价来确定这13个特征（自变量）与其房价（应变量）之间的关系（模型） 实验环境 Anaconda Python 3.7 编辑器 Jupyter Notebook 神经网络的包 Keras 实验步骤 1.加载数据 ...
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2020-01-28 19:23:57
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一、确认tensorflow的版本： 接上一条tensorflow的安装，注意版本不匹配会出现很多问题！： "【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8" 源网址：https://docs.floydhub.com/guides/env ...
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2020-01-27 21:59:39
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本篇涉及的内容主要有小型常用的经典数据集的加载步骤，tensorflow提供了如下接口：keras.datasets、tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle、map、batch、repeat)，涉及的数据集如下：boston housing、mnist/ ...
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2020-01-26 20:48:01
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在《手写数字识别——手动搭建全连接层》一文中，我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型，其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配、梯度计算、准确度的统计等问题，但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的。在大多数情况下，我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型，这同时也 ...
聊了几天理论，是该弄一个 Hello World 了，在人工智能领域，或者说深度学习领域，Hello World 程序就是手写数字识别，今天我们就来看看手写数字识别的程序怎么写。不愿意看代码吗，那我就说一说这段代码干了点什么：先通过 keras 内置的数据集下载测试数据，是 60000 长手写图片的 ...
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2020-01-21 18:06:25
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numpy https://numpy.org/devdocs/user/index.html pandas https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/ sklearn GUIDE https://scikit learn.org/stable/use ...
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2020-01-20 18:45:12
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最近在工作中有一个需求：用训练好的模型将数据库中所有数据得出预测结果，并保存到另一张表上。数据库中的数据是一篇篇文章，我训练好的模型是对其中的四个段落分别分类，即我有四个模型，拿到文本后需要提取出这四个段落，并用对应模型分别预测这四个段落的类别，然后存入数据库中。我是用keras训练的模型，back ...
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2020-01-14 19:05:52
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起因 自打用python+django写了一个点菜系统，就一直沉迷python编程。正好前几天公司boss要我研究一下人脸识别，于是我先用python编写了一个人脸识别系统的核心，用于之后的整个系统。 需要导入的包 + h5py==2.8.0 + Keras==2.2.4 + mock==2.0.0 ...
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2020-01-13 20:00:59
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论文 "Decoupled Weight Decay Regularization" 中提到，Adam 在使用时，L2 regularization 与 weight decay 并不等价，并提出了 AdamW，在神经网络需要正则项时，用 AdamW 替换 Adam+L2 会得到更好的性能。 Ten ...
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2020-01-11 09:35:28
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