本文旨在总结一次完整的CNN图像分类过程（猫狗大战为例，使用Keras框架），免得经常遗忘。流程包括： + 从Kaggle下载猫狗数据集； + 利用python的os、shutil库，制作训练集和测试集； + 快速开发一个小模型作为基准；（只要效果比随机猜略好即可，通常需要有一点过拟合） + 根据基 ...
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2019-12-02 16:57:55
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1. keras.engine.input_layer.Input() 用来实例化一个keras tensor 2. class Dense(Layer): keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initia ...
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2019-12-02 13:20:44
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目标函数，或称损失函数，是网络中的性能函数，也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多，下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面，有如下资料： mean_squared_error或mse mean_absolute_error或mae mean_absolute_ ...
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2019-11-30 23:59:04
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在https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11780161.html中直接在resnet网络的卷积层后添加一层分类层，得到一个最简单的迁移学习模型，得到的结果为95.3%。 这里对最后的分类网络做些优化：用GlobalAveragePooling2D替换Flatt ...
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2019-11-30 22:50:49
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本文首发于个人博客 "https://kezunlin.me/post/95370db7/" ，欢迎阅读最新内容！ keras multi gpu training <! more Guide multi_gpu_model python import tensorflow as tf from k ...
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2019-11-30 11:24:23
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虽然已经走在 torch boy 的路上了， 还是把碰到的这个坑给记录一下 数据量较小时，我们可直接把整个数据集 load 到内存里，用 model.fit() 来拟合模型。 当数据集过大比如几十个 G 时，内存撑不下，需要用 model.fit_generator 的方式来拟合。 model.fi ...
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2019-11-28 20:48:29
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一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本，使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接：https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密码：79ig 过程如下： 第一步：点击next 第二步：I A ...
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2019-11-28 11:47:02
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今天搭建了Keras深度学习的环境 详细记录一下 安装Anaconda3 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda3官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/#d ...
本节内容主要参考于微信公众号＂CS的陋室＂的相关内容。 一 作者的NLP学习之路1 机器学习：《统计学习方法》，雷明的《机器学习与应用》，塞巴斯蒂安的《Python机器学习》，sklearn的API文档 深度学习：黄文坚《tensorflow实战》，tensorflow技术解析与实战，《keras深 ...
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2019-11-27 00:33:37
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np.linspace np.random.randn tf.keras.datasets.mnist tf.keras.datasets.fashion_mnist ...
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2019-11-26 19:38:29
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