一、案例来源与某书籍，数据集样式，采用动态线性回归的方式拟合时间序列模型： 查找gfr与自变量pe、ww2、pill的关系，R代码如下： rm(list = ls()) setwd("D:\\download\\系数\\金融时间序列分析") library(foreign);library(dynl ...
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2020-05-02 14:36:03
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推荐算法 推荐算法简单的来说就是根据用户的喜好来推荐相似的东西 例如淘宝的猜你喜欢，抖音的XXX。 推荐算法的特点 "csdn" 1.根据和你共同喜好的人来给你推荐 ,好友或者关注的人 2.根据你喜欢的物品找出和它相似的来给你推荐 ，淘宝的猜你喜欢 3.根据你给出的关键字来给你推荐，这实际上就退化成 ...
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2020-05-01 14:38:13
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1. machine learning分类 supervised learning：output class is given (regression + classification) unsupervised learning 2. regression预测的结果是一个连续的值，即对x y进行拟 ...
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2020-04-30 14:00:56
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TF IDF基础: TF IDF（Term Frequency InversDocument Frequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术。该技术采用一种统计方法，根据字词的在文本中出现的次数和在整个语料中出现的文档频率来计算一个字词在整个语料中的重要程度。它的优点是能过滤掉一些常见 ...
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2020-04-30 12:01:23
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Golang中的RegExp正则表达式用法指南 Golang中的正则表达式 用法： 单一： . 匹配任意一个字符，如果设置 s = true，则可以匹配换行符 [字符类] 匹配“字符类”中的一个字符，“字符类”见后面的说明 [^字符类] 匹配“字符类”外的一个字符，“字符类”见后面的说明 \小写Pe ...
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2020-04-30 11:45:50
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摘要 1. Logistic回归分类 2. 梯度下降法 3. 代码实现与解释 Logistic回归 逻辑斯特回归（logistic regression）是一种非常经典的分类方法。其用到的分类函数一般为Sigmoid函数，其函数形式为： 其图形表示如下： 从图中我们可以看到，当z=0时，函数值为0. ...
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2020-04-29 18:40:46
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1 简介 逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。 最大嫡是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大嫡模型(maximum entropy model )。 逻辑斯谛回归模型与最大嫡模型都属于对数线性模型。 2 模型 2.1 逻辑斯谛分布 2.2 ...
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2020-04-28 17:31:04
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。本质上讲，逻辑回归处理的是分类问题，而线性回归处理的是回归问题， 2.自述一下什么是过拟合和欠 ...
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2020-04-26 11:07:16
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第一个item布局 layout_linear_item <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android ...
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2020-04-26 01:48:13
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 区别线性回归假设响应变量服从正态分布，逻辑回归假设响应变量服 ...
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2020-04-24 22:14:43
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