一.基本 1.模型也被称为学习器，学习器更为准确。学习器是指能从已有的数据中学习到所需知识的数学模型。 2.模型分类：按照学习的数据分类， （1）监督学习（supervised learning）:训练的数据有标记信息。又由标记信息的 【1】分类：标记信息呈现离散状态。KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、 ...
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2020-04-01 21:01:07
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项目概况: 有一个PDF文件，里面的每页都是一张发票，把每页的发票单独存为一个PDF并用该发票的的发票号码进行文件的命名，发票号码需要OCR识别，即识别下图中红色方块的内容。 一:拆分PDF 现有一个PDF文件，里面有很多张发票图片，每张发票占一页 我们先把这整个PDF拆分为单独的PDF 使用PyP ...
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2020-04-01 16:21:37
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SSO
? SSO英文全称Single Sign On，单点登录。SSO是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。
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2020-03-31 12:31:33
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常见异常：1.ArrayIndexOutOfBoundsException：数组下标越界异常下标超过了[0，长度-1]2.NullPointerException：空指针异常对象.属性对象.方法如果对象是null，就会发生空指针异常3.ClassCastException：类型转换异常在向下转型时， ...
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2020-03-30 11:14:59
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PCA主成分分析 所谓主成分分析是要找到一组对原特征进行线性变换的变换向量。通过变换之后得到的新的变量，应该具有尽可能大的方差，这里的方差是在总体样本上计算的。 这里的变换向量的作用实际上就是线性组合的问题。 这种变换向量可能有多个，多种变换之间应该尽可能线性无关,实际上就是这些变换向量之间线性无关 ...
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2020-03-29 17:55:00
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背景 维数灾难是机器学习中常见的现象，具体是指随着特征维数的不断增加，需要处理的数据相对于特征形成的空间而言比较稀疏，由有限训练数据拟合的模型可以很好的适用于训练数据，但是对于未知的测试数据，很大几率距离模型空间较远，训练的模型不能处理这些未知数据点，从而形成“过拟合”的现象。 方案 既然维数灾难严 ...
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2020-03-28 23:13:58
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1.AOA估计在毫米波大规模MIMO中的重要性 在毫米波大规模MIMO的CSI估计中，AoA估计具有重要地位，主要原因归纳如下： 1. 毫米波大规模MIMO 的信道具有空域稀疏性，可以简单通过AoA 和路径增益将其准确建模。这类似于波束域MIMO 的几何信道模型。基于该信道模型，CSI 估计可以先获 ...
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2020-03-28 19:54:35
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KNN（K-Nearest Neighbors）算法，又称K近邻算法，单从字面意思我们就能知道，这个算法肯定是和距离有关的。 KNN算法的核心思想： 在一个特征空间中，如果某个样本身边和他最相邻的K个样本大多都属于一个类别，那么这个样本在很大程度上也属于这个类别，且该样本同样具有这个类别的特性。 其 ...
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2020-03-26 21:18:36
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https://www.cnblogs.com/xiujin/p/11477419.html 1.安装相应的编译工具 在root用户下(不要用普通用户,麻烦),全部复制粘贴过去,一次性安装即可. 2.下载安装包 3.解压 4.创建编译安装目录 5.安装 "what does enable optim ...
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2020-03-26 12:15:46
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import pandas as pd from sklearn.decomposition import PCA # 数据地址：https://www.kaggle.com/c/instacart-market-basket-analysis/data # 读取表 prior = pd.read_ ...
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2020-03-26 01:27:10
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