线性判别分析 LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。什么意思呢？ 我们要将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影 ...
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2020-03-09 23:52:10
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直接上命令 ## rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release ...
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2020-03-08 17:20:19
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代码 1.自创数据集进行聚类 2. 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 3. PCA代码 4. example 探究用户对物品类别的喜好细分降维 相关数据集联系邮箱yawei_sia@yeah.net获取 特殊知识点 K means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、 ...
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2020-03-08 17:16:14
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开发人员可以通过对比，选择比较喜欢的方式。个人是比较喜欢第二种，简洁易懂 1.早期常用的方式： 引用方式： <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <versio ...
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2020-03-06 17:51:54
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基础数据类型补充与总结 [TOC] 整型 方法用来计算整型数字转换为二进制所占的位数： 这个方法的意思是，10 转换为二进制数是 1010，一共会占 4 位。 字符串 方法 方法用来将字符串的首字母大写： 方法 方法能将字符串每个单词的首字母大写，区分首字母的方式有空格、符号和数字等： 和 方法 方 ...
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2020-03-06 17:50:05
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16.1、python版本说明：Ansible是一种批量部署工具，现在运维人员用的最多的三种开源集中化管理工具有：puppet,saltstack,ansible，各有各的优缺点，其中saltstack和ansible都是用python开发的。ansible其实准确的说只提供了一个框架，它要基于很多... ...
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2020-03-02 19:03:28
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无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
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2020-03-01 14:47:53
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ISOMAP 2000 ISOMAP 把任意两点的测地距离作为流形的几何描述，保留数据的全局测地距离。 LLE 2000 假设高维非线性流形的局部区域满足线性关系，将每个点用其局部邻域的点在最小二乘意义下的最优线性来表示，通过局部线性重构系数来描述流形的局部拓扑结构，然后通过保留这个局部线性重构关系 ...
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2020-02-27 17:35:23
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一、KNN KNN是一种分类算法，它不具有显式的学习过程。对应的输入是特征空间的点，输出为实例的类别，可以是多类别。 1.算法思路 如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也划分为这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据 ...
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2020-02-27 12:54:24
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