读文本文件生成RDD lines 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 全部转换为小写 lower() 去掉长度小于3的单词 filter() 去掉停用词 转换成键值对 map() 统计词频 reduceByKey() 按字母顺序排序 sortBy(f) 按词频排序 sortB ...
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2021-04-21 12:03:05
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一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序 ...
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2021-04-20 15:35:56
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一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序 ...
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2021-04-20 15:35:16
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1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序排序 sortB ...
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2021-04-20 15:17:39
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this关键字 this关键字的作用: @Data public class jtest { private String name; public jtest(){ //调用构造方法,只能在构造方法中使用,且必须是第一行 this("dwx"); } public jtest(String nam ...
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编程语言 时间:
2021-04-20 15:11:01
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一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lines.flatMap(lambda line:line.sp ...
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2021-04-20 15:02:06
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原因是因为没有添加环境变量。 因为运行XAMPP需要root权限,所以我们可以先切换为root用户,然后在/root/.bashrc文件的最后一行添加: PATH=$PATH:/opt/lampp/bin 执行命令: source .bashrc 现在就可以直接执行mysql的命令了 ...
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数据库 时间:
2021-04-20 14:19:57
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一、词频统计: 读文本文件生成RDD lines lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt") lines.foreach(print) 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lin ...
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2021-04-20 14:04:55
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这个自动 focus 设置的效果是:我们从 Spartacus Unit list 页面,随便选择一行,进入明细页面之后: 键盘 focus 会自动停留在 detail 页面(下图右边红色矩形框内)第一个 focusable 的元素上: 敲回车试试: 发现 (i) icon 是 unit 明细页面第 ...
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2021-04-19 16:06:00
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在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 示例: 现有矩阵 matrix 如下: [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, ...
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2021-04-19 15:59:52
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