判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于QDA ...
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2019-05-06 19:07:09
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"[USACO18OPEN]Talent Show" 有N对数$\{w_i\}$，$\{t_i\}$，选出几对数，使$w_i$之和大于W，并且使t之和除以w之和乘以1000尽可能大，$1≤N≤250,1≤W≤1000$。 解 显然为分数规划，于是写出二分式$\sum x_i(t_i w_is)$，现 ...
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2019-05-03 14:46:31
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1.explain 分析 测试中分析优化（初步） 观察，至少跑一天，看看生产的慢sql情 开启慢日志查询，设置阙值，比如超过5s的就为慢sql,并将他们抓取出来 explain + 慢sql分析 show profile 至此初步的sql优化问题基本定位出来 .运维经理、DBA 进行sql数据库服务 ...
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2019-04-20 15:43:17
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5.1版本开始引入show profile剖析单条语句功能，支持show profiles和show profile语句，参数have_profiling;控制是否开启： 查看是否支持这个功能（查询为yes表示支持）： mysql > show variables like 'have_profil ...
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数据库 时间：
2019-04-11 19:14:27
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scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。 scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约 ...
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2019-04-03 12:24:43
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从概念上讲，模糊是一个优化问题，其目标是最大限度地在给定时间的测试中发现触发漏洞的程序输入的数量。 目前主流的模糊测试思路是使用进化算法来解决底层优化问题-生成新的输入，最大限度地提高代码覆盖率。进化优化从一组种子输入开始，将随机突变应用于种子生成新的测试输入，执行这些输入的目标程序，并只保留有希望 ...
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2019-03-29 00:40:52
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在不久的将来，大智时代一定会彻底走入我们的生活，多智时代专注于人工智能、大数据、云计算和物联网的入门学习和科谱资讯，让我们一起携手，引领人工智能的未来 数据科学相关岗位要具备哪些数学基础?想成为一名顶级的数据科学家还需要掌握其他领域的知识，比如编程能力、具有一定的商业头脑，以及对数据的独特分析和好奇 ...
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2019-03-23 00:47:17
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动态规划 动态规划是运筹学的一个分支，是求解多阶段决策过程最优化问题的数学方法，在经济管理、工程技术、工农业生产及军事部门中都有着广泛的应用，并且获得了显著的效果。 学习动态规划，我们首先要了解多阶段决策问题。 多阶段决策问题例子： 最短路径问题 背包问题 生产决策问题：企业在生产过程中，由于需求是 ...
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2019-03-22 23:02:46
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[TOC] 预备的数学知识 约束优化问题 原问题,带等式约束，也带不等式约束的一般约束问题 $$ \begin{cases} \min_{x}f(x)\\ s.t \begin{cases} m_i(x) =0, i=1,..,m\\ n_j(x)=0，j=1,..,m\\ \end{cases} ...
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2019-03-19 20:07:41
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问题： 我们经常会使用到分页操作，这里有个问题，在偏移量非常大的时候，它会导致MySQL扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。如： 上述这条SQL语句需要查询10020条记录然后只返回最后20条。前面的10000条记录都将被抛弃，这样代价非常高。 方法一、延迟关联 优化此类分类查询的一个最简单的办法就是尽 ...
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数据库 时间：
2019-03-15 17:20:56
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