协同过滤（Collaborative Filtering，CF）算法是一种常用的推荐算法，它的思想就是找出相似的用户或产品，向用户推荐相似的物品，或者把物品推荐给相似的用户。怎样评价用户对商品的偏好？可以有很多方法，如用户对商品的打分、购买、页面停留时间、保存、转发等等。得到了用户对商品的偏好，就可 ...
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2017-07-21 19:57:15
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基于邻域的算法，就是最常见的CF协同过滤算法。分为 基于用户的 user based CF 和 基于物品的 item based CF. 1.user based CF 对目标用户u, 找出与之相似的用户集合 U，将U中用户感兴趣而u没见过的物品推荐给u. 用户相似度，通过将用户表示成商品的向量后计 ...
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编程语言 时间：
2017-07-20 10:07:31
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1. Alternating Least Square ALS(Alternating Least Square)，交替最小二乘法。在机器学习中，特指使用最小二乘法的一种协同推荐算法。如下图所示，u表示用户，v表示商品，用户给商品打分，但是并不是每一个用户都会给每一种商品打分。比如用户u6就没有给商 ...
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编程语言 时间：
2017-07-20 00:50:24
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协同过滤推荐算法分为基于用户的协同过滤推荐UserCF和基于物品的协同过滤推荐ItemCF。介绍见《协同过滤的实现步骤》 ...
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编程语言 时间：
2017-07-14 23:10:39
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1. 推荐给PM的协同过滤推荐页面，也可以再看看，复习一下： https://www.zhihu.com/question/19971859 2. 其他的推荐算法和内容 ...
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编程语言 时间：
2017-06-28 21:43:06
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【转载】原文地址：https://www.zhihu.com/question/26743347 原文： 不是广告党，但我却成为网易云音乐的的重度患者，不管是黑红的用户界面，还是高质量音乐质量都用起来很舒服。我喜欢听歌，几乎每周不低于15小时，但其实听得不是特别多，并没有经常刻意地去搜歌名，所以曲目 ...
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编程语言 时间：
2017-06-16 10:18:03
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阅读导读： 1.mahout单机内存算法实现和分布式算法实现分别存在哪些问题？ 2.算法评判标准有哪些？ 3.什么会影响算法的评分？ 1. Mahout推荐算法介绍 Mahout推荐算法，从数据处理能力上，能够划分为2类： 单机内存算法实现 基于Hadoop的分步式算法实现 1). 单机内存算法实现 ...
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编程语言 时间：
2017-05-28 11:53:50
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隐性反馈行为数据的协同过滤推荐算法 《Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets》论文笔记 本文是我阅读《CollaborativeFiltering for Implicit Feedback Datasets》论文的笔记，介绍的是 ...
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编程语言 时间：
2017-05-24 18:31:53
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原文地址：http://mp.weixin.qq.com/s/-RZB0gCj0gCRUq09EMx1fA 沈辉煌 魅族数据架构师 2010年加入魅族，负责大数据、云服务相关设计与研发； 专注于分布式服务、分布式存储、海量数据下rdb与nosql融合等技术。 主要技术点：推荐算法、文本处理、rank ...
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其他好文 时间：
2017-05-19 11:14:40
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赛题地址：http://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?raceId=1 登录就可以下载数据 从4月到7月，学习了非常多也收获了非常多 题目就不多说了。一句话表达就是依据过去一个月的行为预測14年12月19号的购买情况。 看题目貌似推荐算 ...
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移动开发 时间：
2017-05-12 00:09:35
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