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搜索关键字:数据结构 最小生成树    ( 33851个结果
Pandas-05-数据离散化
1. 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构,数据结构离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2. 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上,将值域划分为若干个离散的区间,最后用不同的符号或整数、值代表落在每个子区间中的属性值 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:02:26    阅读次数:0
LeetCode每日一题——690. 员工的重要性
题目描述 给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工 唯一的 id ,重要度 和 直系下属的 id 。比如,员工 1 是员工 2 的领导,员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ,员工 2的 数据结构是 [2 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:49:49    阅读次数:0
Redis核心技术与实战
开篇词 | 这样学Redis,才能技高一筹 01 | 基本架构:一个键值a数据库包含什么? 可以存哪些数据? 基本的数据模型是 key-value 模型 02 | 数据结构:快速的Redis有哪些慢操作? 键和值用什么结构组织? 为什么哈希表操作变慢了? 有哪些底层数据结构? 集合类型的底层数据结构 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:49:03    阅读次数:0
【LeetCode每日一题】员工的重要性
员工的重要性 1、题目描述 给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工 唯一的 id ,重要度 和 直系下属的 id 。 比如,员工 1 是员工 2 的领导,员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ,员工 2 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:44:21    阅读次数:0
690. 员工的重要性
给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工 唯一的 id ,重要度 和 直系下属的 id 。 比如,员工 1 是员工 2 的领导,员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ,员工 2的 数据结构是 [2, 10 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:40:16    阅读次数:0
后缀自动机
基本性质 每个状态中字符串的 endpos 集合相同。 接受字符串的所有子串。 后缀树上两个结点的 lca 即为两字符串的最长公共后缀。 匹配字符串 维护当前匹配长度,失配时跳父亲即可。 后缀树 可以用 LCT 来维护信息。 记录字符串右端点对应的前缀在后缀树的位置,通过倍增快速找到该字符串所在状态 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:26:25    阅读次数:0
数据结构——树与查找
树与查找 目录 查找的基本概念 二叉树排序 ###疑难问题 查找的基本概念 查找表 运作查找算法的载体,可以使用多种数据结构来实现。 关键字 关键字是数据元素或记录中某个数据项的值,用它可以标识一个数据元素或记录。 查找 通过关键字,向查找表索要数据的行为。 ASL 平均查找长度,在查找操作中和给定 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-30 12:33:05    阅读次数:0
redis数据结构-链表,压缩表,快速表
大纲: 双向链表-list 压缩表-ziplist 快速表-quicklist 一、双向链表-list redis早期版本处理list用的就是双向链表 struct listNode{ struct listNode *prev; //前一个节点 struct listNode *nenxt; // ...
分类:其他好文   时间:2021-04-30 12:28:31    阅读次数:0
数据结构与算法之并查集的精简要点总结
并查集主要用于解决连接问题,其基本思想是为每一个数据都打上标签,当标签一致时则为一个集合。但是考虑到求并集的时候的效率问题,这里采用树形结构解决该问题,简单来说就是利用两个节点的根节点是否一致作为是否为一个集合的标志。 实现 查找:为防止该数据结构退化为链表,在每次查找过程中,选择进行路径压缩,使该 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-29 12:09:20    阅读次数:0
数据结构与算法的基础知识
算法的五大特征输入:0或者多个输入输出:1或者多个输出有穷性:有限的步骤,可接受的时间确定性:每一步都有确定的意义,不会出现二义性可行性:每一步都是可行的 单靠时间判断算法效率不准确,需要结合硬件和环境时间复杂度:T(n) = n^3*2大o表示法:n^3 数据不同,算法执行不同最优时间复杂度最坏时 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-29 12:05:40    阅读次数:0
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