这一篇我们将开始使用scikit learn的API来实现模型并进行训练，这个包大大方便了我们的学习过程，其中包含了对常用算法的实现，并进行高度优化，以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例，不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型，数据集还是Iris，使 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-14 20:01:52
阅读次数：
134
目录： 一、数据预处理： 数据审核 筛选 排序 二、品质数据的整理与展示： 分类数据的整理与展示 顺序数据的分类与展示 三、数值型数据的整理与展示： 数据分组 数据展示 一、数据预处理： 数据的预处理的涵盖范围很广泛，涉及到数据相关行业的工作内容都离不开预处理，不管是做机器学习还是需要做业务相关分析 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-10 12:04:30
阅读次数：
116
一、背景： 由于项目需要，参考了多篇相关车道线检测论文与源码，设计了一套Tensorflow版车道线检测功能。 二、基本结构： 该模型主要由以下部分组成： 1、数据源：包括所有原始数据，分组后的数据； 2、数据预处理：包括数据的准备，数据的导入，数据的提取，数据的分组（训练与测试）； 3、配置文件： ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-06 18:22:25
阅读次数：
191
[TOC] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 写在前面 Feature scaling，常见的提法有“特征归一化”、“标准化”，是数据预处理中的重要技术，有时甚至决定了算法能不能work以及work得好不好。谈到feature scaling的必要性，最 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-02 19:51:16
阅读次数：
114
一、standardization 之所以标准化的原因是，如果数据集中的某个特征的取值不服从标准的正太分布，则性能就会变得很差 ①函数scale提供了快速和简单的方法在单个数组形式的数据集上来执行标准化操作 ②Preprocessing还提供了一个类StandarScaler，该类实现了变换器的AP ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-31 17:58:16
阅读次数：
81
挖掘建模 经过数据探索于数据预处理,得到了可以直接建模的数据..根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测,聚类分析,关联规则,时序模式和偏差检测等模型.帮助企业提取数据汇总蕴含得商业价值,提高企业得竞争力. 分类和预测问题得两种主要类型,分类主要是预测分类标号(离散属性),而预测主要是建立连续值函数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-28 20:44:19
阅读次数：
142
数据的预处理 数据预处理的主要内容包括数据的清洗,数据的集成,数据的变换,数据的规约. 数据清洗:数据的清洗主要是删除原始数据集中的无关数据,重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主体无关的数据,处理缺失值,异常值. 缺失值的处理:缺失值的处理分为3种方式:删除记录,数据补差,和不处理 数据补插方式: ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-27 12:27:11
阅读次数：
83
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 决策树总结# 一、ID3算法、C4.5算法和CART算法比较| 算法 | 树结构 | 支持模型 | 特征选择 |... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 17:59:30
阅读次数：
98
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 细分构建机器学习应用程序的流程-数据预处理sklearn数据预处理官方文档地址：https://scikit-l... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 17:31:19
阅读次数：
64
Pandas通常是用于数据分析过程中, 数据的清洗, 数据预处理, 数据的描述性分析等过程中。在整个Python数据分析的生态环境中, Pandas的地位非常重要, 利用Pandas可以快速便捷的对数据进行各种各样的处理与操作。可以说是升级版的Excel。Pandas是基于Numpy的一个数据分析包 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 00:51:34
阅读次数：
114
