Python3入门机器学习经典算法与应用学习 资源 datasets可以用来加载真实数据进行模型训练的测试 model_selection模块提供了模型选择的相关操作 preprocessing模块提供了数据预处理的相关操作 neighbors模块提供了近邻相关的算法实现 metrics模块提供了数 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-14 23:43:24
阅读次数：
213
数据分析流程 一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下： 数据获取：公开数据、Python爬虫 外部数据的获取方式主要有以下两种。 第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-09 15:18:08
阅读次数：
86
环境配置需要安装的包pip install pandas pip install jieba pip install sklearn 一、数据获取利用python抓取美团的数据集，获取非空的数据，抓取的字段包括店名、评论、评论的打分二、数据预处理 导入sklearn的包 系统默认的包 1.数据洗涤将 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-06 18:36:59
阅读次数：
242
一个典型的机器学习过程从数据收集开始，要经历多个步骤，才能得到需要的输出。这非常类似于流水线式工作，即通常会包含源数据ETL（抽取、转化、加载），数据预处理，指标提取，模型训练与交叉验证，新数据预测等步骤。 一、定义： DataFrame：使用Spark SQL中的DataFrame作为数据集，它可 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-27 15:23:34
阅读次数：
103
# pandas 数据预处理 基于numpy # 读取csv文件(逗号隔开的文件) import pandas,os,numpy as np path = r"D:\desktop\Workspace\PythonWorkSpace\Machine-Learning\asstes\csv\2019_... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-25 15:56:31
阅读次数：
87
大数据作为2019年比较热门的技术，受到越来越多的关注，那么对于一个想进入大数据的朋友来说，最想知道的是：大数据学什么？今天科多大数据就和你们一起来分享一篇关于大数据学习内容体系介绍的文章。大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、
分类：
其他好文 时间：
2019-09-16 16:18:53
阅读次数：
103
一、推荐系统流程图 CB，CF算法在召回阶段使用，推荐出来的item是粗排的，利用LR算法，可以将CB，CF召回回来的item进行精排，然后选择分数最高，给用户推荐出来。 二、推荐系统思路详解 代码思路： 1、数据预处理（用户画像数据、物品元数据、用户行为数据） 2、召回（CB、CF算法） 3、LR ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-16 09:33:06
阅读次数：
592
4：要分阶段考虑： 1）数据预处理：对数据部分优化，更多，数据增强，输入图片resize调节，对图像预处理。 2）模型选择：模型选择，调参数，激活函数，网络结构等。 5：小卷积和大卷积有时会一起用 GoogleNet 1*1 3*3 5*5 7*7 卷积作用就是来特征提取的，对不同范围。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-11 22:16:48
阅读次数：
546
特征提取（机器学习数据预处理） 特征提取与特征选择都是数据降维的技术，不过二者有着本质上的区别；特征选择能够保持数据的原始特征，最终得到的降维数据其实是原数据集的一个子集；而特征提取会通过数据转换或数据映射得到一个新的特征空间，尽管新的特征空间是在原特征基础上得来的，但是凭借人眼观察可能看不出新数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-11 11:31:08
阅读次数：
293
https://www.e-learn.cn/content/python/2198918from sklearn.feature_selection import SelectKBest,f_classif #数据预处理过滤式特征选取SelectKBest模型 def test_SelectKBe... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-01 16:36:17
阅读次数：
228
