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搜索关键字:模型选择    ( 220个结果
C++服务器设计(一):基于I/O复用的Reactor模式
I/O模型选择 在网络服务端编程中,一个常见的情景是服务器需要判断多个已连接套接字是否可读,如果某个套接字可读,则读取该套接字数据,并进行进一步处理。 在最常用的阻塞式I/O模型中,我们对每个连接套接字通过轮流read系统调用获取可读数据。如图3-1所示,read系统调用将会把该线程阻塞,直到数据报 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-15 01:41:07    阅读次数:595
基于位置信息的聚类算法介绍及模型选择
基于位置信息的聚类算法介绍及模型选择百度百科聚类:将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科..
分类:编程语言   时间:2016-05-27 14:55:36    阅读次数:5611
【前端开发】——综述
前端开发知识点大纲: HTML&CSS:对Web标准的理解、浏览器内核差异、兼容性、hack、CSS基本功:布局、盒子模型、选择器优先级及使用、HTML5、CSS3、Flexbox、移动端适应。 JavaScript:数据类型、运算、对象(面向对象)、Function、继承、闭包、作用域、插件、作用 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-27 00:48:17    阅读次数:432
模型选择
当假设空间含有不同复杂度(如不同参数数量)的模型时,就要进行模型选择。如果过度追求在训练数据集上误差小的模型,那么选出来的模型在测试数据集上的误差就可能很大,此时模型过拟合了训练数据集,图1显示了训练误差和测试误差与模型复杂度之间的关系。所以模型选择时应特别注意防止过拟合,本文首先回顾了过拟合,之后介绍防止过拟合常用的方法。过拟合若训练得到的模型的复杂度超过真实模型的复杂度,就称发生了过拟合,反之为...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 21:49:40    阅读次数:183
大数据比赛(3)- 模型选择I
聊完特征,就要说说模型的选择与实现。虽然已经接触了不少机器学习方法和模型,但最近才对监督学习有了一些提纲挈领的认识,在介绍模型的同时对这些零散的知识进行简单的汇总。(谁让我健忘。。)监督学习的基本模式陈天奇大大有一篇将boost tree的文章里提到了监督学习的key concepts,抄来加深一下印象: 监督学习要素:样本(标记) 模型 参数 目标函数 优化方法 i. 模型和参数 模型指给定...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 20:38:11    阅读次数:579
模型选择的一些基本思想和方法
原文:http://cos.name/2015/08/some-basic-ideas-and-methods-of-model-selection/ 作者:高涛 编辑:王小宁 0. 引言 有监督学习是日常使用最多的建模范式,它有许多更具体的名字,比如预测模型、回归模型、分类模型或者分类器。这些名字 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-11 21:55:28    阅读次数:1351
Winsock—I/O模型之选择模型(一)
Winsock中提供了一些I/O模型帮助应用程序以异步方式在一个或多个套接字上管理I/O。 这样的I/O模型有六种:阻塞(blocking)模型,选择(select)模型,WSAAsyncSelect模型,WSAEventSelect模型,重叠(overlapped)模型,完成端口(completi ...
分类:Windows程序   时间:2016-05-08 13:27:18    阅读次数:301
Xcode视图调试
视图调试 使用视图调试器检查您的视图层次结构,可以轻松地判断视图位置、大小以及实现问题。 在XCode中运行你的应用程序,在调试栏上点击“调试视图层次”按钮,进入视图调试器。 XCode停止你的应用程序,在调试导航栏中显示视图层次,并在主编辑器中显示一个交互式三维模型。 选择显示的窗口,在主编辑器中 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-03 12:06:39    阅读次数:141
Entity Framework创建与使用(图)
一、创建1、新建项目>选择项目,添加>新建项,选择图中ado.net实体数据模型 2、选择 从数据库生成,下一步 3、点击新建连接 4、在打开的窗口填写服务器地址(本地是:.),填写数据库登陆用户名和密码,选择数据库,测试链接是否成功,点击确定 5、选择是,下一步 6、这里视情况而定,我用的是数据表,点击完成就好了。到这一步就创建好了。 7、因为我是把它放在别...
分类:其他好文   时间:2016-04-29 19:24:46    阅读次数:158
斯坦福第十课:应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning)
10.1 决定下一步做什么 10.2 评估一个假设 10.3 模型选择和交叉验证集 10.4 诊断偏差和方差 10.5 归一化和偏差/方差 10.6 学习曲线 10.7 决定下一步做什么 10.1 决定下一步做什么 到目前为止,我们已经介绍了许多不同的学习算法,如果你一直跟着这些视频的进度学习,你会 ...
分类:移动开发   时间:2016-04-27 18:30:44    阅读次数:258
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