前言：
本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第3章通过词袋模型+K均值聚类实现相关文...
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2015-08-15 16:38:33
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选择工具——Execute Commands——Edit/Run Script将代码粘贴到此处，然后执行。即成功加入注释 1 Option Explicit 2 ValidationMode = True 3 InteractiveMode = im_Batch 4 5 Dim mdl 'the.....
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本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第3章通过词袋模型+K均值聚类实现...
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本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第2章通过在真实的Seeds数据集...
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本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] Willi Richert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649。
第1章通过一个简单的例子介绍机器...
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2015-08-09 09:32:45
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当我们使用正则化的线性回归方法预测房价时，发现得到的模型应用于新的数据上时有很大误差，这时，我们可以选择一些解决方案，例如：
上图中的这六种解决方案都有相应的条件，如图中蓝色字体所示。【一、回归模型选择】我们引入一类数据集，叫做cross validation set，即交叉验证数据集。将所有数据按6：2：2
分为training set , cross validation set , t...
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2015-07-27 23:05:00
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绿岸网络MongoDB---何旭东（某上市公司运维工程师）目录绿岸网络MongoDB.1场景介绍...1机器功能：...2主机名...2逻辑图...3primarysecondary.4模型选择...4启动...5第一台...5第二台...5第三台...5配置...5第一台...5第二台...6第三台...7启动路由...8分片...8添加分片...9配置..
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2015-07-25 07:11:47
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主要分享了Coursera 机器学习相关课程材料，包括练习题与我的Matlab解答。 课程涉及技术：梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、Map Reduce & Data ...
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2015-07-11 06:41:10
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使用STM32W108无线开发板及节点完成大规模网络的自组建，网络模型选择树型，网络组建完成之后，使用基于接收信号强度指示RSSI(ReceivedSignal Strength Indication)的N次三边质心加权定位法进行节点定位及智能车导航。
节点自组织及移动智能体导航实际场景
程序设计与实现
基于SimpleMac协议栈sample实例及第1...
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2015-07-08 12:57:49
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问题：如果IR在该文件中，我们已经建立-词项矩阵。有两个词条目“learn”和“study”。在传统的向量空间模型，两个独立的感觉。从语义的角度来讲，两者是相似的。并且两者出现频率也类似。是不是能够合成为一个特征呢？ 《模型选择和规则化》谈到的特征选择的问题，就是要剔除的特征主要是和类标签无关的特征...
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2015-06-11 19:12:11
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