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搜索关键字:模型选择    ( 220个结果
L--前端开发面试知识点(HTML相关)
简介前端开发面试知识点大纲: HTML&CSS:对web标准的理解、浏览器内核的差异、兼容性、hack、css基本功:布局、盒子模型、选择器优先级及使用、HTML5、CSS3、移动端适应。 javascript:数据类型、面向对象、继承、闭包、插件、作用域、跨域、原型链、模块化、自定义事件、内存.....
分类:Web程序   时间:2015-04-06 21:41:46    阅读次数:295
Xcode视图调试器
视图调试 使用视图调试器检查您的视图层次,可以轻松地判断视图位置、大小以及实现问题。 在XCode中运行你的应用程序,在调试栏上点击“调试视图层次”按钮,进入视图调试器。 XCode停止你的应用程序,在调试导航栏中显示视图层次,并在主编辑器中显示一个交互式三维模型。 选择显示的窗口,在主编辑器中点击任何位置,按下鼠标键进行拖拽。视图会分解成三维层次,...
分类:其他好文   时间:2015-04-04 09:23:13    阅读次数:105
巧克力项目之生命周期模型的选择
3月8日会议记录 会议记录者:李宁 今天,我们小组就老师布置的关于巧克力项目的生命周期模型进行了讨论。我们的讨论根据的是书上关于各种生命周期模型对比的表格,上面列举的每一种方法都讨论了是否符合我们小组的开发,进过筛选最终选定了迭代--递增生命周期模型。选择迭代--递增模型的原因是:迭代--递增模型....
分类:其他好文   时间:2015-03-29 19:29:34    阅读次数:166
PowerDesigner教程系列(二)概念数据模型
目标:本文主要介绍PowerDesigner概念数据模型以及实体、属性创建。一、新建概念数据模型1)选择File-->New,弹出如图所示对话框,选择CDM模型(即概念数据模型)建立模型。2)完成概念数据模型的创建。以下图示,对当前的工作空间进行简单介绍。(以后再更详细说明)3)选择新增的CDM模型...
分类:其他好文   时间:2015-03-18 17:50:13    阅读次数:111
【cs229-Lecture10】特征选择
本节课要点:VC维:模型选择算法 特征选择vc维:个人还是不太理解。个人的感觉就是为核函数做理论依据,低维线性不可分时,映射到高维就可分,那么映射到多高呢?我把可分理解为“打散”。参考的资料:http://www.cnblogs.com/boostable/p/iage_VC_dimension.h...
分类:其他好文   时间:2015-03-11 19:07:30    阅读次数:138
《第1章:统计学习方法概论》
http://www.cnblogs.com/levone/p/3531054.html#2898984 1.4 模型评估与模型选择 泛化能力(generalization ability):学习方法对未知数据的预测能力。 过拟合(over-fitting):学习时选择的模型所包含...
分类:其他好文   时间:2015-03-10 11:42:10    阅读次数:240
【机器学习基础】验证
模型选择问题(Model Selection Problem) 我们在之前得知,通过最小化Ein来选择最好的模型不是一个正确的办法,因为这样可能会付出模型复杂度的代价、造成泛化效果差、造成过拟合的发生。 为了解决这个问题,我们的想法是找一些测试数据来看看哪种模型对应测试数据的效果更好,但是用新的测试数据来作这个事情,实际上是做不到的自欺欺人的办法。 我们对比这两种方式,用训练数据来作选择...
分类:其他好文   时间:2015-03-04 22:48:21    阅读次数:184
MVC DataBaseFirst连接数据库
1.配置连接字符串,可以配置多个 2.添加数据模型 选择WebConfig中设置好的连接串,下方的Entitie名称即是要使用的实体名 3.数据库中连接串变为如下两部分 4.生产的数据库表关系图 生产的实体类和表的model如下 5.使用 和CodeFirst一样,使用方法 MetaSearchDB...
分类:数据库   时间:2015-01-20 15:19:22    阅读次数:266
交叉验证(Cross Validation)
交叉验证是一种模型选择方法,其将样本的一部分用于训练,另一部分用于验证。因此不仅考虑了训练误差,同时也考虑了泛化误差。从这里可以看出机器学习、数据挖掘与传统统计学的一个重要差别:传统统计学更注重理论,追求理论的完整性和模型的精确性,在对样本建立某个特定模型后,用理论去对模型进行各种验证;而机器学习/数据挖掘则注重经验,如交叉验证,就是通过不同模型在同一样本上的误差表现好坏,来选择适合这一样本的模型,而不去纠结理论上是否严谨。...
分类:其他好文   时间:2015-01-19 11:02:31    阅读次数:237
【转载】规则化和模型选择(Regularization and model selection)
【转载】规则化和模型选择(Regularization and model selection)
分类:其他好文   时间:2015-01-16 13:01:05    阅读次数:217
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