import java.util.Scanner; public class Main { public void printResult(long n) { long result = 0; if(n <= 2) //此时最多只能选择两个数，不符合题意 return; if(n % 2 == 1)... ...
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2018-01-21 21:26:45
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问题描述 形如2P-1的素数称为麦森数，这时P一定也是个素数。但反过来不一定，即如果P是个素数，2P-1不一定也是素数。到1998年底，人们已找到了37个麦森数。最大的一个是P=3021377，它有909526位。麦森数有许多重要应用，它与完全数密切相关。 任务：从文件中输入P（1000<P<310 ...
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2017-12-31 14:45:04
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1、我自己的提交到练习系统的代码思路： （1）如果m < n，0种方案； （2）把m个还鞋子的人写成m个1，那么，每个1的后面，就是借鞋子的人的个数； （3）那么，一开始 ，可借鞋子数组a[] = {1, 2, 3, 4, ……, m}； （4）对于第i个1后面的位置，可以允许借的鞋子的数量范围为： ...
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2017-12-30 22:39:17
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区分不同的鸟类（机器学习主要的任务是分类） 需要使用不同的属性（特征）：体重（十进制），翼展，有无脚蹼（二值型），后背颜色（枚举类型，可以为整数） 若想找象牙喙啄木鸟，已经获取全部特征信息，接下来就是任务分类。 算法训练，为算法输入大量已分类数据作为算法的训练集。 训练集：用于算法的数据样本集合，图 ...
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2017-11-21 01:09:48
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问题描述 相信经过这个学期的编程训练，大家对于字符串的操作已经掌握的相当熟练了。今天，徐老师想测试一下大家对于字符串操作的掌握情况。徐老师自己定义了1,2,3,4,5这5个参数分别指代不同的5种字符串操作，你需要根据传入的参数，按照徐老师的规定，对输入字符串进行格式转化。 徐老师指定的操作如下： 1 ...
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2017-10-30 14:45:49
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文章链接： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50624471 训练结果准确率为0.9318 训练优化方法修改为梯度下降算法： 训练结果准确率为0.9925 ...
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2017-10-18 23:11:40
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原文链接在Tensorflow的教程里面，使用梯度下降算法训练神经网络时，都会提到一个使模型更加健壮的策略，即滑动平均模型。 基本思想 在使用梯度下降算法训练模型时，每次更新权重时，为每个权重维护一个影子变量，该影子变量随着训练的进行，会最终稳定在一个接近真实权重的值的附近。那么，在进行预测的时候，... ...
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2017-10-07 14:36:43
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常见的挖掘频繁项集算法有两类，一类是Apriori算法，另一类是FPGrowth。Apriori通过不断的构造候选集、筛选候选集挖掘出频繁项集，需要多次扫描原始数据，当原始数据较大时，磁盘I/O次数太多，效率比较低下。FPGrowth不同于Apriori的“试探”策略，算法只需扫描原始数据两遍，通过... ...
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2017-09-06 00:27:12
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问题： 有一个X*Y的网络，一个机器人只能走格点且只能向右或向下走，要从左上角走到右下角。请设计一个算法，计算机器人有多少种走法。 给定两个正整数int x, int y ，请返回机器人的走法数目。保证x+y小于等于12. 测试样例： 2,2 返回：2 代码： import java.util.Sc ...
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2017-08-27 12:51:19
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代码： import java.util.Scanner; public class grand { public static void main(String[] args) { int N=new Scanner(System.in).nextInt(); int[] a = new int[ ...
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2017-08-27 12:48:06
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