LTE用户文档 （如有不当的地方，欢迎指正！） 9 PHY Error Model 物理误差模型包含数据误差模型和下行控制误差模型，两者默认为激活。可以使用 ns-3 属性系统去激活，具体为： 物理误差模型包含数据误差模型和下行控制误差模型，两者默认为激活。可以使用 ns-3 属性系统去激活，具体为 ...
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2016-05-17 11:34:04
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LMS算法，即为最小均方差，求的是误差的平方和最小。 利用梯度下降，所谓的梯度下降，本质上就是利用导数的性质来求极值点的位置，导数在这个的附近，一边是大于零，一边又是小于零的，如此而已。。。 而这个里，导数的正负性，是依靠误差的正负来决定的，懒得多说，大致如图： ...
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2016-05-13 09:24:01
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学过一点统计的人都会知道最小二乘法，最简单的曲线拟合方式。最小二乘法是通过最小化误差平方和来求解模型参数ω\omega的，记为：
Min12∑i=1n{y(x,ω)?t}2 Min\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}\{y(x,\omega)-t\}^{2}
但这一优化目标难免出现模型过拟合的情况，所以通常会在误差平方和之上在加上一项λωTω\lambda\omega^{T}\o...
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2016-05-13 04:19:46
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导读
Linux服务器运行久时，系统时间就会存在一定的误差，一般情况下可以使用date命令进行时间设置，但在做数据库集群分片等复杂操作时对多台机器的时间差是有要求的，此时就需要使用ntpdate进行时间同步。
Linux时间的操作的常见命令
date命令
使用方式 :
date [-u] [-d datestr] [-s datestr] [--utc] [--unive...
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2016-05-13 03:30:15
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1.不归零码NRZ、双极性不归零码BNRZ
不归零码在一个码型传输过程中不会归零，用“高电平”表示1，“零电平”表示0；
双极性不归零码BNRZ同样是不归零码，用“高电平”表示1，“负电平”表示0；
上述编码信道密度高，但无法从码型中提取同步信息，需要外同步，否则会累积误差。
波形如下：
2.归零码RZ，BRZ
归零码RZ也使用“高电平”表示1，但在一个周期内，高电平需要归零，“零...
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2016-05-13 02:38:43
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GPS数据由于信号不良、通信异常、定位误差等原因，不能很好地落在道路上，所以需要对GPS数据进行地图匹配，与道路进行关联。而空间数据由于其特殊的数据格式，最佳的处理途径仍旧是ArcGIS Desktop系列软件。一、路网数据检查根据实验的需要提取出路网数据，对路网进行拓扑检查，包括不能有重叠、不能有悬挂点等，对拓扑错误进行修改；同时，需要进行“在折点处打断”操作，形成正确可用的路网数据。
二、GP...
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2016-05-13 01:59:33
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概率统计与机器学习的关系概率问题是已知整体的情况下判定样本（整体推个体）
统计问题是概率问题的逆向工程（个体推整体）
机器学习监督学习中，首先根据样本及样本标签训练出模型（个体推整体），再根据模型对样本标签进行预测（整体推个体）。 统计估计的是分布，机器学习训练出来的是模型，模型可能包含了很多分布。
训练与预测过程的一个核心评价指标就是模型的误差。
误差本身就可以是概率的形式，与概率紧密...
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2016-05-13 00:04:48
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当假设空间含有不同复杂度（如不同参数数量）的模型时，就要进行模型选择。如果过度追求在训练数据集上误差小的模型，那么选出来的模型在测试数据集上的误差就可能很大，此时模型过拟合了训练数据集，图1显示了训练误差和测试误差与模型复杂度之间的关系。所以模型选择时应特别注意防止过拟合，本文首先回顾了过拟合，之后介绍防止过拟合常用的方法。过拟合若训练得到的模型的复杂度超过真实模型的复杂度，就称发生了过拟合，反之为...
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2016-05-12 21:49:40
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推荐系统评价指标1.评分预测
预测准确度：
均方根误差（RMSE）：
平均绝对误差（MAE）：
关于这两个指标的优缺点，Netflix认为RMSE加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚（平方项的惩罚），因为对系统的评测更加苛刻。研究表明，如果评分系统是基于整数建立的（即用户给的评分都是整数），那么对预测结果取整会降低MAE的误差。2.Top N推荐：给用户一个个性化的推荐列表，预测准确...
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2016-05-12 11:54:17
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使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和最小，求参数k和b，称为最小二乘法 k=cov(x,y)/cov(x,x) b=mean(y ...
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2016-05-11 11:03:32
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