国际权威学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12本月十大评选经典的数据挖掘算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive...
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编程语言 时间：
2015-06-23 15:09:58
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国际权威学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12本月十大评选经典的数据挖掘算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive...
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编程语言 时间：
2015-06-22 19:11:57
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PCA算法算法步骤：
假设有m条n维数据。
1. 将原始数据按列组成n行m列矩阵X
2. 将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值
3. 求出协方差矩阵C=1/mXXT
4. 求出协方差矩阵的特征值以及对应的特征向量
5. 将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P
6. Y=PX即为降维到k维后的数据实例
以这个为例，我们用PCA...
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编程语言 时间：
2015-06-20 10:38:22
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降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维系列：降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----Laplacian Eigenmaps---------------------主成分分析（PCA）在很多教程中做了介绍，但是为何通过协方差矩阵的特征值分解能够得到数据的主成分...
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2015-06-19 21:29:49
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降维（二）----Laplacian Eigenmaps降维系列：降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----Laplacian Eigenmaps---------------------前一篇文章中介绍了主成分分析。PCA的降维原则是最小化投影损失，或者是最大化保留投影后数...
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2015-06-19 21:29:35
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栈式自动编码器(Stacked AutoEncoder)起源：自动编码器单自动编码器，充其量也就是个强化补丁版PCA，只用一次好不过瘾。于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks中，仿照stacked RBM构成的DBN...
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2015-06-19 20:15:59
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降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)起源：PCA、特征提取....随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘？已然挖不出有用的东西。为了解决高维度的问...
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2015-06-19 20:08:51
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一、算法1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平庸的分类器或许是那种死记硬背式的分类器，记住全部的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，假设存在同样属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这样的方式有一个明显...
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编程语言 时间：
2015-06-18 13:13:58
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PRML学习笔记：特征值分解、奇异值分解与 PCA
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2015-06-17 13:08:27
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Reference：http://licstar.net/archives/328 （比较综合的词向量研究现状分析）起源：One-hot Representation、PCA序：为什么NLP在模式识别里面比较难？Licstar的文章开头这么提到：语言（词、句子、篇章等）属于人类认知过程中产生的高层认...
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2015-06-12 22:01:12
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