1、Preface因为一直在做的是聚类算法的研究，算是总结了一些心得，这里总结些知识性与思路性的东西，我想在其他地方也是很容易的找到类似的内容的。毕竟，世界就是那么小。
声明：本文比较不适合没有DM基础的人来阅读。我只是胡乱的涂鸦而已2、聚类算法在DM里的聚类算法里，有基于划分的算法，基于层次的算法，基于密度的算法，基于网格的算法，基于约束的算法。
其中每一种基于的算法都会衍生出一至几种算法...
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2015-03-07 22:50:05
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Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。
一、Mahout安装、配置
1、下载并解压Mahout
http://archive.apac...
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2015-03-07 17:15:35
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Preface在相关聚类算法的实现过程中，用python语言实现，会经常出现array和matrix的混淆，这里做个总结。array数组numpy中最基本（默认）的类型是array,他的相关操作都是按元素操作的即用作数值计算当中（按元素操作有+,-,,/,*等）。相乘举例： from numpy import *
>>> a=array([1,2])
>>> a
ar...
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2015-03-07 01:02:12
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首先介绍聚类中的层次聚类算法。层次法又分为凝聚的层次聚类和分裂的层次聚类。 凝聚的方法：也称自底向上的方法，首先将每个对象作为单独的一个聚类，然后根据性质和规则相继地合并相近的类，直到所有的对象都合并为一个聚类中，或者满足一定的终止条件。经典的层次凝聚算法以AGNES算法为代表，改进的层次凝聚算法....
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2015-03-06 15:27:35
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图1 聚类算法分类图聚类分析是按照一定的性质和规律将事物进行分类的，就是将类内相似性最大化，将类间相似性最小化的一种数据基本分析方法。
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2015-03-05 22:08:55
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收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术，对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理，从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等，这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识，用于分析站点的被访问情况，辅助站点管理和决策支持等。 1、以改进web站点设计为目标，通过挖掘用户聚类和用户的频繁访问路径，修改站点的页面之间的链接关系，以适应用户的访问习惯，并且同时...
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2015-03-05 19:33:07
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标题：通过基于视点熵的可调整视图聚类的草图3D模型检索作者：Bo Li，Yijuan Lu，Henry Johanabstract：搜索基于手绘草图的3D模型对于很多应用来说是直观且重要的，例如说基于草图的3D建模和识别。我们提出了通过使用基于视点熵的可调整视图聚类和形状内容匹配的进行基于草图的3D...
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2015-03-05 16:25:40
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转自： http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clu...
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2015-03-04 16:34:38
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当存储到mongodb中的是string类型的时间，小tips:1. 那么在对此域按照时间聚类（每周，每月）时就不能直接使用mongodb的time关键字了，因为mongodb有自己的时间类型，且目前它只认可自己的时间类型。2. 假如对于时间进行简单的聚类，比如按照年，月，日，时，分，秒来聚类，我们...
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2015-03-03 22:00:39
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kmeans:把一个特征序列归为m_mixNum个聚类，计算每个m_mixNum个聚类的中心（means）和方差（var），以及每个聚类所占的比重（prior）。gmm:把kmeans计算出来的m_mixNum个聚类，先用kmeans计算出来的中心和方差初始化高斯函数的中心和方差，根据高斯函数调整每...
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2015-03-03 15:09:07
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