布局是一种数据处理算法，将输入的数据转换为某种构造器所需要的数据。D3有12中布局：捆绑布局、弦布局、簇布局、力布局、层次布局、直方图布局、包布局、分区布局、饼布局、堆叠布局、树布局、和矩形树布局。 簇布局可以产生树状图：将树的叶子节点放在同一深度的节点-连接图。簇布局遵循方法链模式，在该模式下se... ...
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2016-09-29 01:56:30
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一 反向索引 1.1 反向索引的定义 反向索引作为B-tree索引的一个分支，主要是在创建索引时，针对索引列的索引键值进行字节反转，进而实现分散存放到不同叶子节点块的目的。 1.2 反向索引针对的问题 使用传统的B-tree索引，当索引的列是按顺序产生时，相应的索引键值会基本分布在同一个叶块中。当用 ...
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2016-09-29 01:03:42
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组合模式(composite)：用统一的方式处理整体和部分，多用于树形结构数据的处理。 分为3个部分 1.容器 2.叶子 3.抽象组件 ...
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2016-09-28 22:20:46
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一、表操作 以下内容都是自己学习的时候看过的一些知识，作为笔记记录一下吧，大部分都是所看文章的内容。 1.创建表 前面的基础篇笔记是相当于搭建了一个方便管理的文件夹树根，下面要学习的是一些关于表的知识，相当于树上的叶子吧！ 是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null ...
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2016-09-28 01:53:59
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堆排序 //堆是一棵完全二叉树或近似完全二叉树;若任何一非叶子节点i满足:value[i] <= value[2i+1] && value[i] <= value[2i+2]则称为小顶堆; 若任何一非叶子节点i满足:value[i] >= value[2i+1] && value[i] >= val ...
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2016-09-27 18:03:09
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算法分析：求树的最小最大深度时候，都有两种方法，第一种是递归思想。树最大最小深度，即为它的子树的最大最小深度+1，是动态规划的思想。还有一种方法是层序遍历树，只不过求最小深度时，找到第一个叶子节点就可以返回，该节点的深度，即为树的最小深度。求最大深度时，需要层序遍历完整棵树。 ...
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2016-09-27 06:57:43
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题意：给定一棵树，然后每条边有一个字母，然后给定一行字符串，问你能不能从这棵树上找到，并输出两个端点。 析：树形DP，先进行递归到叶子结点，然后再回溯，在回溯的时候要四个值，一个是正着匹配的长度和端点，一个是反着匹配的长度和端点， 然后一个一个匹配，并不断更新这个长度和端点。 代码如下： ...
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2016-09-26 21:44:00
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一，问题描述 给定一颗二叉树，已知其根结点。 ①计算二叉树所有结点的个数 ②计算二叉树中叶子结点的个数 ③计算二叉树中满节点（度为2）的个数 二，算法分析 找出各个问题的基准条件，然后采用递归的方式实现。 ①计算二叉树所有结点的个数 1)当树为空时，结点个数为0，否则为根节点个数 加上 根的左子树中 ...
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2016-09-26 21:31:29
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1、二叉树 特点：每个结点至多有2颗子树，并且子树有左右之分。 性质： 在二叉树的第i层至多有2i-1个结点； 深度为k的二叉树至多有2k-1个结点； 对任何一颗二叉树而言，若其叶子结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1。 二叉树的存储结构： 顺序存储结构（仅适用于完全二叉树） 链式存 ...
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2016-09-25 17:10:56
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$(function() { $('#tt').combotree({ url: 'getTree.do', onBeforeSelect: function(node) { if (!$(this).tree('isLeaf', node.target)) { return false; } }, ...
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2016-09-23 11:11:35
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