这里假设读者具有自适应滤波器的基础知识。Speex的AEC是以NLMS为基础，用MDF频域实现，最终推导出最优步长估计：残余回声与误差之比。最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比，这个结论可以记下，下面会用到的。 对于长度为N的NLMS滤波器，误差信号定义为期望信号与估计信号之差，表示如下： \ ...
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2016-04-16 21:02:53
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手机定位的三种方式：网络定位，基站定位，GPS定位 网络定位，手机连上wifi 2g 3g的时候，手机会有一个ip，误差很大 基站定位，精确度与基站的多少有关，几十米到几公里的误差 GPS定位，至少需要三颗卫星才能定位，在空旷的地方准确 手机使用A-GPS需要网络来辅助定位，定位速度快，网络记录了上 ...
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2016-04-16 15:17:17
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想学时间序列，由于是自学，所以打算先理论，而实践（结合R） 以下为学习差分方程的总结第一部分。 差分方程的具体应用实例： 远期合约的误差修正模型。 经济学中的蛛网模型。 （一）解一阶差分方程： （1）初始条件已知（让y0是一个具体的值），把系数a0，a1看作已知，不断地向前迭代(当然也可以向后迭代， ...
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2016-04-15 21:41:23
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在样本数据集(xn,tn)中，tn不是简单的离散值，而是连续值。如在线性回归中，预测房价的问题。与线性回归类似，目标函数是正则平方误差函数：
在SVM回归算法中，目的是训练出超平面y=wTx+b，采用yn=wTxn+b作为预测值。为了获得稀疏解，即计算超平面参数w,b不依靠所用样本数据，而是部分数据（如在SVM分类算法中，支持向量的定义），采用??insensitive 误差函数–Vapnik,1...
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2016-04-12 11:13:09
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直接值引用： idref元素： idref只是简单的以误差检测的方式将容器中其他bean的id(字符串值而非引用bean)传递给<constructor-arg/> 或 <property/> 元素可以检测bean是否已经存在，类似于value属性，但是比其更好，因为能在容器部署时检查所引用http ...
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2016-04-11 12:14:17
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在模型选择-1-问题引入中我们知道，我们要获得尽可能小的泛化误差。下面让我们一起看看泛化误差与样本数量和模型数量的关系。当H\mathcal H中模型数有限时证明一致收敛性我们假设H={h1,...,hk}\mathcal H =\{h_1,...,h_k\},这里只考虑二分类情况，即H\mathcal H中每个模型都能够将样本X\mathcal X映射到{0,1}\{0,1\}。
假如选定H\m...
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2016-04-10 14:51:48
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采用ggplot2绘制折线图和条形图,并添加误差线.ggplot2只能处理 data.frame数据,每列作为一个变量,是一个指标.以ToothGrowth数据为例,进行处理tg ToothGrowth
head(tg)## len supp dose
## 1 4.2 VC 0.5
## 2 11.5 VC 0.5
## 3 7.3 VC 0.5
## 4 5.8...
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2016-04-10 14:40:10
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1.地图坐标转换那些事 （1）投影坐标系与地理坐标系 地理坐标系使用三维球面来定义地球上的位置，单位即经纬度。但经纬度无法精确测量距离戒面积,也难以在平面地图戒计算机屏幕上显示数据。通过投影的方式可以将其转换成平面的投影坐标系，不同的投影方式可能会带来不同的变形及误差，类似于把一个橘子的橘子皮剥开摊 ...
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2016-04-07 09:33:40
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（1）求方程ax^2+bx+0的解 方程有解有以下几种可能： 1.b^2-4ac=0,方程有两个相等实根。 2.b^2-4ac>0,方程有两个不等实根。 3.b^2-4ac<0,方程有两个共轭复根。 程序中需要判断b^2-4ac是否等于0，由于它是实数，在存储时会有一些微笑的误差，因此不能直接进行( ...
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2016-04-05 10:42:20
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自己设计并制作了一个自动温度控制系统
一、课题任务
设计并制作一个水温自动控制系统，控制对象为1升净水，容器为搪瓷器皿。水温可以在一定范围内由人工设定，并能在环境温度降低时实现自动控制，以保持设定的温度基本不变。
1．基本要求
（1）温度设定范围为40～90℃，最小设定分度为1℃。
（2）具有温度显示功能，分辨率为0.1℃，显示的绝对误差小于1℃。
（3）当温度达到某一设定值并稳...
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2016-04-04 18:14:23
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