最小二乘法也称为最小平方法，是一种数据优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最小二乘法最初由高尔顿在创立回归分析的时候提出，现在已经成为探索变量间关系最重要的方法，最小二乘法根据其数学原理命名，即误差平方和最小，在误差平方和最小状态下进行函数参数估计，可认为是参数的最佳估计。一、
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2016-02-29 00:19:04
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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 中文名最小二乘法
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2016-02-28 18:19:25
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一． 数据类型和变量 整数：十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示 浮点数：小数，科学计数法：10用e代替；整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（包括除法），浮点数运算则可能会有四舍五入的误差 字符串和编码 （1）以单引号‘或双引号“括起来的任意文本。 （2）可以用转义字
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2016-02-25 13:43:16
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工程上要实现参数自整定模糊PID算法，最常采用的方法是查表法。具体实现方法是将不同的E（温度误差），EC（误差变化率）与 △Kp, △Ki , △Kd的规则制成一张表格存储在单片机内部。那么在每一采样得到的温度数据模糊化得到E和Ec后，便可以通过查表从而得到相应的△Kp,△Ki和△Kd了。这个表类似
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2016-02-25 00:04:00
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dp+线段树优化，水题 有几个要注意的地方，首先是注意到Pi可以提出来，所以不用double，降低进度误差；接着考虑提出来后会不会爆longlong，最大情况n*a[i]=n*r*r*h=1e5*1e4*1e4*1e4=1e17，显然不会，于是就可以愉快地用longlong了。。 被自己蠢哭了。。。
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2016-02-22 00:16:40
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浮点型（也叫浮点数float，双精度数double或实数real）。<?php$a = 1.234; $b = 1.2e3; $c = 7E-10;?>要测试浮点数是否相等，要使用一个比该数大一丁点的最小误差值。该值也被称为机器极小值(epsilon)或最小单元取整数，是计算中所能接受的最小的差别值
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2016-02-18 13:23:22
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1、float整数计算误差 案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。 原因：超出float精度范围，无法精确计算。 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它
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2016-02-15 12:05:54
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_890c6aa30100z7su.html 在机器学习或者模式识别中，会出现overfitting，而当网络逐渐overfitting时网络权值逐渐变大，因此，为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项，常用的惩罚项是
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2016-01-31 13:19:13
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作者：iamlaosong 据操作人员反映。自己定义纸张设置无论用，打印时每页表头都会下移，非常快就跑偏到下涨纸了。 打印机是针打，齿轮进纸。应该非常精确的。初步怀疑纸张尺寸量的有问题，建议其多量几页纸的长度，再除以纸张数量，以便减少误差，但问题依旧存在。于是改用标准窄列打印纸并按厂家尺寸设置。问题
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2016-01-31 09:38:40
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skewed classesskewed classes: 一种类里面的数量远远高于（或低于）另一个类，即两个极端的情况。预测cancer的分类模型，如果在test set上只有1%的分类误差的话，乍一看是一个很好的结果，实际上如果我们将所有的y都预测为0的话（即都不为cancer）,分类误差为0....
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2016-01-25 22:46:58
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