Redis 缓存作为使用最多的缓存工具被各大厂商争相使用。通常我们会使用单体的 Redis 应用作为缓存服务，为了保证其高可用还会使用主从模式（Master-Slave），又或者是读写分离的设计。但是当缓存数据量增加以后，无法用单体服务器承载缓存服务时，就需要对缓存服务进行扩展。将需要缓存的数据切分成不同的分区，将数据分区放到不同的服务器中，用分布式的缓存来承载高并发的缓存访问。恰好 Redis Cluster 方案刚好支持这部分功能。
今天就来一起看看 Redis Cluster 的核心原理和实践：
Redis Cluster 实现数据分区
分布式缓存节点之间的通讯
请求分布式缓存的路由
缓存节点的扩展和收缩
故障发现和恢复
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2020-04-03 23:37:40
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mysql主从搭建 搭建mysql主从的目的是让一台mysql作为主数据库，一台或多台mysql作为从数据库，主数据库只负责数据的写入，从数据库只负责数据的查询（读写分离），且主从数据库是实时同步的，这样就可以减轻单个数据库压力，从而提高项目的并发量。 ...
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2020-04-02 01:29:02
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3 django实现读写分离 nginx： 动态请求和静态请求（css，js，图片） ...
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2020-04-01 23:24:40
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、多数据源应用1、基础描述在相对复杂的应用服务中，配置多个数据源是常见现象，例如常见的：配置主从数据库用来写数据，再配置一个从库读数据，这种读写分离模式可以缓解数据库压力，提高系统的并发能力和稳定性，执行效率。2、核心API在处理这种常见问题，要学会查询服务基础框架的API，说直白点就是查询Spring框架的API（工作几年，还没用过Sprin
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2020-04-01 15:03:59
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这节说下最最最核心的库 数据持久化ORM 这里我使用的是Chloe.ORM，用起来比较顺手，也很轻，便于扩展，没有太大的问题，可以很方便的做事件(读写分离)CQRS,（工作单元）WorkOfUnit Wait ...
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2020-03-31 18:51:02
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性能优化： 数据库缓存、热点数据放到缓存。 数据库垂直拆分、不同的数据放到不同的数据库中存储。 主从复制、给数据库添加备份库。 读写分离。写数据库到主库，读数据到备份库。 配置集群。 分库：将热点数据放到一个库，将冷数据放到另外数据库。 分表：将同一张表的数据放到不同的库中的相同表。例如：按照 id ...
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2020-03-30 21:40:00
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目录 14高性能数据库集群：读写分离 15高性能数据库集群：分库分表 分库 分表 垂直分表 水平分表 实现方式 16高性能NoSQL 17高性能缓存架构 缓存使用场景 缓存使用常见问题 缓存穿透 缓存雪崩 缓存热点 实现方式 18单服务器高性能模式：PPC与TPC 19单服务器高性能模式：React ...
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2020-03-27 01:06:49
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原创itcats_cn 最后发布于2018-09-05 21:07:27 阅读数 5135 收藏展开实现redis高可用机制的一些方法：保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。 主从复制的作用：数据备份、读写分离、分布式集群、实现 ...
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2020-03-26 19:53:12
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