Exercise 1：Linear Regression 实现一个线性回归 重要公式 1.h(θ)函数 2.J(θ)函数 思考一下，在matlab里面怎么表达？如下： 原理如下：（如果你懂了这道作业题，上面的也就懂了） 下面通过图形方式感受一下代价函数 ： 3.θ迭代过程（梯度下降） First w ...
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2017-08-25 14:53:26
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http://www.sublimetext.com/2下载 Sublime Text 2 安装 Sublime Text 2.0.2a x64 Setup.exe运行 SublimeHelp -> Enter License BEGIN LICENSE Andrew WeberSingle Use ...
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2017-08-24 12:37:51
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由于项目需要需要所以在网站翻了一下，现在总结了一下，希望对大家有所帮助，用到的软件有mss2sql，使用软件之前请先在本地安装好SQLservice和Mysql mss2sql下载地址:http://files.cnblogs.com/andrew-blog/mss2sql.rar 参考:http: ...
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2017-08-22 01:38:48
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这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第五章应用机器学习的建议，主要介绍了在测试新数据出现较大误差该怎么处理，这期间讲到了数据集的分类，偏差，方差，学习曲线等概念，帮助我们去理解结果，然后做出相应的措施。 ...
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2017-08-16 00:49:21
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这篇博客主要记录Andrew Ng课程第四章和第五章的神经网络，主要介绍前向传播算法，反向传播算法，神经网络的多类分类，梯度校验，参数随机初始化，参数的更新等等 ...
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2017-08-15 16:30:37
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这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第二章逻辑回归的笔记，主要介绍了梯度下降法，逻辑回归的损失函数，多类别分类等等 ...
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2017-08-15 14:10:11
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书中提到Andrew Tridgell，然后说是大名鼎鼎的Samba的作者，这两个名字，一个也没听说过。经查询，是UNIX系列操作系统上的一个软件，如下： Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件，由服务器及客户端程序构成。SMB（Server Messages Bloc ...
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2017-08-13 11:10:23
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。 课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-lear ...
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2017-08-11 22:08:20
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这篇博客主要解说了Ng的课第六、七个视频，涉及到的内容包含，函数间隔和几何间隔、最优间隔分类器 （ Optimal Margin Classifier）、原始/对偶问题 （ Primal/Dual Problem）、 SVM 的对偶问题几个部分。 函数间隔和几何间隔 函数间隔（ functional ...
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2017-08-08 20:09:18
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摘要 本文是对 Andrew Ng 在 Coursera 上的机器学习课程中 Backpropagation Algorithm 一小节的延伸。文章分三个部分：第一部分给出一个简单的神经网络模型和 Backpropagation（以下简称 BP）算法的具体流程。第二部分以分别计算第一层和第二层中的第 ...
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编程语言 时间：
2017-08-06 21:50:10
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