红外/可见光图像配准融合 根据文献【1】，对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准，主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离（Dtarget）有效。配准误差 ??x（以像素单位）的数学表达式为： 其中f为焦距，lpix为像素大小，dc为基线长度。Doptimal是目标距离，即图像对齐误差为0。如 ...
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2017-02-26 14:08:00
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本文标签： 机器学习 TensorFlow Google深度学习框架 分布式机器学习 唐源 VGG REST 服务器 自 2015 年底开源到如今更快、更灵活、更方便的 1.0 版本正式发布，由 Google 推出的第二代分布式机器学习系统 TensorFlow 一直在为我们带来惊喜，一方面是技术层 ...
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2017-02-23 23:55:54
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接下来讲一个目前经常被用到的模型，来自牛津大学的VGG，该网络目前还有很多改进版本，这里只讲一下最初的模型，分别从论文解析和模型理解两部分组成。 一、论文解析 一：摘要 …… 从Alex-net发展而来的网络主要修改一下两个方面： 1，在第一个卷基层层使用更小的filter尺寸和间隔； 2，在整个图 ...
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2017-01-16 16:12:33
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代码运行效果： 笔者接触JS时间不长，对于传参和封装函数理解不够透彻，经过多次练习稍有感悟，为了加深理解写了这篇简单的隔行换色，希望能对刚接触JS的朋友有所帮助，以下是程序代码：<!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> ...
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2016-12-30 07:41:23
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由Andrew Zisserman 教授主导的 VGG 的 ILSVRC 的大赛中的卷积神经网络取得了很好的成绩，这篇文章详细说明了网络相关事宜。 文章主要干了点什么事呢？它就是在在用卷积神经网络下，在采用小的卷积核与小的移动步长的情况下，探索一下网络的深度对目标识别率的影响。 网络的大体结构 网络... ...
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2016-12-29 19:22:48
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背景 前段时间，用过一些模型如vgg,lexnet，用于做监督学习训练，顺带深入的学习了一下相关模型的结构&原理，对于它的反向传播算法记忆比较深刻， 就自己的理解来描述一下BP网络. 关于BP网络的整体简述 BP神经网络，全程为前馈神经网络，它被用到监督学习中的主体思想是（我们假定我们这里各个层La ...
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2016-12-21 21:22:49
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1.YOLO: You Only Look Once：Unified, Real-Time Object Detection YOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积神经网络，能够实现端到端的目标检测和识别，其最大的优势就是速度快。事实上，目标检测的本质就是回归，因此一个实现回归功能的 ...
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2016-12-19 21:19:11
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今天心情不错 那就写写博客吧 今天我在这里与大家分享一下手机移动端的屏幕切换的效果希望能帮助一些刚接触js的同学 好啦 不多说，上代码 我们先上设置一个父容器div 然后里面包含了子容器 然后给它们加上 class 我这里定义好了它们的布局 接下来我们来设置它的样式 好 这里是先给父容器定义了样式 ...
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移动开发 时间：
2016-11-26 23:24:20
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php的cmd浏览 运行php文件： php.exe -f"php文件路径" （不识别html里的标签）要注意有php.exe文件的路径 运行php代码： php.exe -r"php脚本代码" （直接在里面写php代码） php运行环境 web软件的运行模式中，总是现在客户端（浏览器端），发起一个 ...
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2016-11-23 16:39:54
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服务端性能测试工具校验v1.1 更新说明: 1、精简CRT运行库支持。 2、添加响应模拟测试，校验压力测试工具的响应时间统计准确性。 3、大并发请求请降低延迟时间 WEIMJSAM原创，转载请注明出处 测试技术交流群：478717918 链接: https://pan.baidu.com/s/1kU ...
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2016-11-14 12:06:23
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