一、网络结构 二、代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequen ...
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2021-05-04 15:53:44
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https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/smooth-ap/ https://github.com/Andrew-Brown1/Smooth_AP Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-Scale Imag ...
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2020-11-17 13:00:10
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深度学习测试题（1）答案和解析1.损失函数的定义预测值与真实值之间的差距。选A。题中给出的是一个sigmoid函数极限的是在（0,1），这里问的是它的导数S‘(x)=S(x)(1-S(x))，所以应该是0。选B。根据复合函数求二阶导数，容易得出答案1/4。选A。首先被计算的是激活函数的梯度，选C。我们回顾下之前介绍的VGG网络结构，VGG中根据卷积核大小和数目的不同，可以分为A、A-LRN
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2020-11-16 13:28:27
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论文：VoxCeleb: a large-scale speaker identification dataset 思想：1）整理了一个非约束的声纹识别数据集，1251个左右说话人，每个说话人100utts；整理来源youtube； 2）采用VGG-M网络进行说话人辨别和验证特征表达学习，并在此基础 ...
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2020-09-17 23:09:25
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The Code of Pruning Filters For Efficient ConvNets 1. 代码参考 https://github.com/tyui592/Pruning_filters_for_efficient_convnets 其中主要是用VGG来进行在CIFAR100上的剪枝 ...
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2020-07-24 19:03:27
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作为目前越来越受欢迎的深度学习框架，pytorch 基本上成了新人进入深度学习领域最常用的框架。相比于 TensorFlow，pytorch 更易学，更快上手，也可以更容易的实现自己想要的 demo。今天的文章就从 pytorch 的基础开始，帮助大家实现成功入门。 首先，本篇文章需要大家对深度学习 ...
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2020-07-18 22:41:15
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YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度学习发展至今，依据产生了许多优秀的技术。其中一些技术对特定的数据集或小数据集有着良好的表现；而有一些技术拥有着普遍的适用性，在各个领域、各种架构都有着非常好的性能提升表现，如： b ...
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2020-07-14 18:07:20
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闲话 机器学习终于开坑了！！ 机器学习当然要tensorflow+gpu啦（可我没有/(ㄒoㄒ)/~~） 学学基础tensorflow+cpu应该也可以吧 之前是直接看吴恩达的视频，那些算法原理懂了个大概，结果发现根本就无法实现...也无法理解 tf 里面那些函数的作用（后来发现是tensorflo ...
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2020-07-12 12:20:43
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OCR
CTPN： VGG-3*3滑动窗口-Bi-LSTM-全连接-RPN-三输出 ...
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2020-07-02 20:07:39
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1.ResNet+Inception 有着最高的Accuracy 2.VGG最占内存，最多的操作数 3. GoogleNet最efficient ， 这里的效率怎么计算的? 4.AlexNet 最少的操作数，但内存大，accuracy低 5. Resnet 效率适中，accuracy最高 注：图中圆 ...
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2020-05-28 19:29:27
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