LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。 其中，AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何对这两个模块加宽（增加通道数）和加深。本节我们介绍?络中的?络（NiN）—— 它提出了另外?个思路，即串 ...
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2020-03-18 18:54:01
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经典卷积神经网络 "1.LeNet" "2.AlexNet" "3.VGG" "4.NiN" "5.GoogleNet" 1.LeNet 卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。卷积层块由两个这样的 ...
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2020-02-20 00:15:58
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先安装必须的库 tensorflow_gpu==1.15.0 numpy opencv_python github: https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf 下载数据集： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/te ...
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2020-02-12 22:38:05
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风格转移这几天看了一篇风格转移的论文，这里大致介绍下论文的内容，并且推到下论文中出现的公式。基本思想有两张图片，我们关注一张图片的内容(Content)记为C，一张图片的风格(Style)记为S，想要生成一张图片包含C的内容和S的风格，记为G。那么如何获取图片的C和S那？论文使用训练好的VGG ne... ...
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2020-02-08 11:28:34
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解决办法 断开wifi，连接手机热点 额外补充 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 几乎所有的常用预训练模型都在这里面 总结下各种模型的下载地址： Resnet: model_urls = { 'resne ...
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2020-02-07 21:06:31
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知乎上看到一篇博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/99766566，讨论cnn中位置信息是如何学到的，感觉挺有意思的，就看了一下原文， 简单记录一下几个实验部分。 1、位置信息来自预训练模型 作者分别用预训练权重的vgg,resnet和posenet来对比，发现用了预训练权 ...
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2020-01-30 18:53:55
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VGG AlexNet在Lenet的基础上增加了几个卷积层,改变了卷积核大小,每一层输出通道数目等,并且取得了很好的效果.但是并没有提出一个简单有效的思路. VGG做到了这一点,提出了可以通过重复使?简单的基础块来构建深度学习模型的思路. 论文地址: vgg的结构如下所示: 上图给出了不同层数的vg ...
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2020-01-11 00:38:14
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在逛 programcreek 的时候，我发现了一些专注基础但不容忽视的主题。比如说：Java 的可变参数究竟是怎么一回事？像这类灵魂拷问的主题，非常值得深入地研究一下。 我以前很不重视基础，觉得不就那么回事嘛，会用就行了。就比如说今天这个主题，管它可变不可变呢，不就是个参数嘛，还能有多大学问——抱 ...
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2019-12-30 11:25:52
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论文为 VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE SCALE IMAGE RECOGNITION ，主要讨论了在大规模图片识别中，卷积神经网络的深度对准确率的影响。本篇论文提出的vgg网络在2014年的ImageNet比赛中分别在定位和分类中获得了第一和第 ...
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2019-12-28 09:37:43
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在线标注网站 https://gitlab.com/vgg/via http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/via.html 数组与图像互转 灰度图增强对比度 读CSV ...
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编程语言 时间：
2019-12-07 21:02:54
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