#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析 ...
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2017-11-09 22:24:34
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深度学习、图像分类入门，从VGG16卷积神经网络开始 http://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/65950699 #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet https://w ...
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2017-11-08 17:45:45
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本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器，目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程， 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】（VGG，Resnet）做过了，迁移学习我就不说了，我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现了一遍。 ...
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2017-10-26 23:03:51
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一、Servlet简介 Servlet是sun公司提供的一门用于开发动态web资源的技术。 Sun公司在其API中提供了一个servlet接口，用户若想用发一个动态web资源(即开发一个Java程序向浏览器输出数据)，需要完成以下2个步骤： 1、编写一个Java类，实现servlet接口。 2、把开 ...
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2017-10-12 16:12:54
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neural_style.py stylize.py vgg.py ...
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2017-10-11 21:51:21
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https://www.zhihu.com/question/66283266/answer/240344515 第一句 We adapted the VGG-16 network (Simonyan & Zisserman, 2015) for dense prediction and remov ...
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2017-10-07 14:40:53
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实习终于结束了，现把实习期间做的基于人体姿态估计的模型小型化的工作做个总结。 现在深度学习模型开始走向应用，因此我们需要把深度学习网络和模型部署到一些硬件上，而现有一些模型的参数量由于过大，会导致在一些硬件上的运行速度很慢，所以我们需要对深度学习模型进行小型化处理。模型小型化旨在保证模型效果不会明显 ...
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2017-10-02 16:43:32
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Awesome系列 Awesome Machine Learning Awesome Deep Learning Awesome TensorFlow Awesome TensorFlow Implementations Awesome Torch Awesome Computer Vision A ...
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2017-09-28 13:02:50
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有错欢迎指正，别让小弟继续错下去。 我们在使用机器学习过程中，经常会overfiting，训练样本大的话，还好，不用考虑这个 问题。但是，当数据量小的时候，加上模型的结构还不想改变。比如，你想尝试使用vgg16 网络进行训练，对于vgg的VC维来说是比较大的，但是，你只有几百张图片，这样，的话就很 ...
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2017-09-17 20:59:47
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UWP 应用确切的定义：1.你的目标设备系列，而非某个操作系统。2.应用使用 .AppX 打包格式进行打包和分配。3.存在一个适用于所有设备的应用商店。4.设备系列上有常用 API 图面。5.扩展 SDK 可在专用设备上装饰你的应用。6.自适应控件和输入 准备工作1. 获取 Windows 10若要 ...
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2017-09-17 20:06:38
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