一、简介 VGG Net由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络，在 ILSVRC 2014 上取得了第二名的成绩，将 Top-5错误率降到7.3%。它主要的贡献是展示出网络的深度（depth）是算 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-07 13:42:53
阅读次数：
1324
VGG卷积神经网络模型解析一：VGG介绍与模型结构VGG全称是VisualGeometryGroup属于牛津大学科学工程系，其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型，可以应用在人脸识别、图像分类等方面，分别从VGG16～VGG19。VGG研究卷积网络深度的初衷是想搞清楚卷积网络深度是如何影响大规模图像分类与识别的精度和准确率的，最初是VGG-16号称非常深的卷积网络全称为（GG-Very-Deep
分类：
其他好文 时间：
2018-04-19 17:44:00
阅读次数：
241
#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet https://zhuanlan.zhihu.com/p/22094600 #Deep Learning回顾#之基于深度学习的目标检测 https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-12 22:20:04
阅读次数：
153
一、前述 VGG16是由16层神经网络构成的经典模型，包括多层卷积，多层全连接层，一般我们改写的时候卷积层基本不动，全连接层从后面几层依次向前改写，因为先改参数较小的。 二、具体 1、因为本文中代码需要依赖OpenCV,所以第一步先安装OpenCV 因为VGG要求输入244*244，而数据集是28* ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-30 17:24:42
阅读次数：
947
重要的论文： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (VGG-net) (2014) [pdf] [video] 2. Going deeper with convolutions (GoogLeNet) ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-15 14:19:20
阅读次数：
315
一、CNN卷积神经网络的经典网络综述 下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5网络 输入尺寸：32*32 卷积层：2个 降采样层(池化层)：2个 全连接层：2个 输出层：1个。10个类别（数字0-9 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-03-09 15:34:09
阅读次数：
3068
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神经网络(CNN)已经对卷积神经网络进行了详细的描述，这里为了学习MXNet的库，所以对经典的神经 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-03-07 17:01:41
阅读次数：
3102
卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-02-17 13:43:21
阅读次数：
1326
上一篇提到文字数据集的合成，现在我们手头上已经得到了3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建。用深度学习做文字识别，用的网络当然是CNN，那具体使用哪个经典网络？VGG?RESNET？还是其他？我想了下，越深的网络训练得到的模型应该会更 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-11 21:33:48
阅读次数：
2015
介绍CNN中的经典网络，LeNet-5，AlexNet，VGG。介绍残差网络，并阐述对残差块的理解。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-11 16:14:25
阅读次数：
281
