简介 VGG不仅在分类和定位中表现优异，而且可以应用到其他场景。Faster R-CNN，Fast R-CNN中特征提取部分应用了VGG-16网络 网络基本构成及方法 训练输入为224*224*3大小的RGB图像，需要减去图像均值，用一堆3*3,1*1的小卷积核进行卷积处理，连接max poolin ...
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2018-01-31 14:48:19
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一、为什么要进行实例探究？ 通过他人的实例可以更好的理解如何构建卷积神经网络，本周课程主要会介绍如下网络 LeNet 5 AlexNet VGG ResNet (有152层) Inception 二、经典网络 1.LeNet 5 该网络主要针对灰度图像训练的，用于识别手写数字。 该网络是在1980s ...
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2018-01-14 12:05:16
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./build/install/bin/classification \ > /media/whale/wsWin10/wsCaffe/model-zoo/VGG16//deploy.prototxt \ > /media/whale/wsWin10/wsCaffe/model-zoo/VGG16/... ...
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2018-01-12 22:47:45
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在深度学习的学习过程中，可能会用到一些已经训练好的模型，比如Alex Net，google Net，VGG,Resnet等，那我们怎样对这些训练好的模型进行fine-tune来提高准确率呢？ 参考文章：https://blog.keras.io/building-powerful-image-cla ...
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2018-01-12 13:21:29
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理解DeepBox算法 基本情况 论文发表在ICCV2015，作者是Berkeley的博士生Weicheng Kuo： 代码开源在github上：https://github.com/weichengkuo/DeepBox 论文主要干了一件事：用一个卷积网，对于bottom up方法（主要是Edge ...
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2018-01-08 01:05:23
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前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建 ...
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2017-12-20 16:48:15
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ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks by KOUSTUBH this blog from: http://cv-tricks.com/cnn/un ...
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2017-12-17 22:26:58
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上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果，2014年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。在论文《Very Deep Convo ...
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2017-12-13 15:05:34
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from __future__ import print_function import mxnet as mx from mxnet import nd, autograd from mxnet import gluon import numpy as np mx.random.seed(1) c... ...
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2017-12-01 11:33:57
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1. 背景知识 顾名思义，进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。 进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。 所以想要真正了解进程，必须事先了解操作系统 PS：即使可以利用的 ...
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2017-11-17 14:52:30
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