参数明细 查看大图 ThreadPoolExecutor执行顺序： 线程池按以下行为执行任务 当线程数小于核心线程数时，创建线程。 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满 若线程数小于最大线程数，创建线程 若线程数等于最大线程数 ...
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2019-08-20 00:37:11
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线程模型 1 串行工作者模型 存在的缺点，可能由于任务处理的太慢，导致队列积压的任务数量越来愈大，任务不能得到及时的执行 2 并行工作者模型 2.1 存在公共任务队列 存在的缺点，多个worker线程从公共的任务队列中获取任务，必须要加锁，影响效率 2.2 不存在公共任务队列 每个worker线程维 ...
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2019-08-15 19:19:53
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背景 因为在工作中经常会用到阻塞队列，有的时候还要根据业务场景获取重写阻塞队列中的方法，所以学习一下阻塞队列的实现原理还是很有必要的。（PS:不深入了解的话，很容易使用出错，造成没有技术深度的样子） 阻塞队列是什么？ 要想了解阻塞队列，先了解一下队列是啥，简单的说队列就是一种先进先出的数据结构。（具 ...
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2019-08-03 22:00:00
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通过提示说明Celery 4.x 需要Django1.11或者后面的版本，可是使用的是django1.8.2的版本，最先以为是自己什么地方配置出错了，找了很久也没有找到。 任务队列启动没错，任务处理启动也没问题，打开输入地址就报错。 最终看到使用的是Celery4.3.0，然后改成4.1.0版本就可 ...
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2019-07-31 23:46:20
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线程 线程创建 在linux中使用pthread.h头文件需要连接lpthread库 线程池 组成成分 1. 线程池管理器 2. 工作线程 3. 任务接口 4. 任务队列 工作流程 1. 初始化线程池 2. 堵塞任务线程 2. 将任务添加进人物队列 3. 判断是否有空闲线程 4. 唤醒线程 5. 完 ...
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2019-07-26 11:55:14
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一. Celery简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store） ...
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2019-07-24 13:43:45
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1.什么是Clelery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task resu ...
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2019-07-20 00:00:08
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摘字智选文章 多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力。 假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。 如果：T1 + T3 远大于 T2，则可以采用线程池，以提高服 ...
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2019-07-16 10:47:32
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Celery 1.什么是Clelery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（ta ...
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2019-07-14 11:13:11
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Celery 1.什么是Clelery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成： ● 消息中间件（message broker） ● 任务执行单元（worker） ● 任务执行 ...
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2019-07-12 17:03:43
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