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搜索关键字:平均值    ( 1871个结果
hdu 2015 偶数求和
Problem Description 有一个长度为n(n<=100)的数列,该数列定义为从2开始的递增有序偶数,现在要求你按照顺序每m个数求出一个平均值,如果最后不足m个,则以实际数量求平均值。编程输出该平均值序列。 Input 输入数据有多组,每组占一行,包含两个正整数n和m,n和m的含义如上所 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-06 20:23:03    阅读次数:73
【剑指offer】数据流中的中位数
题目链接:数据流中的中位数 题意:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-06 01:01:06    阅读次数:68
C#数组求和,求最大数,最小数,平均值
以上是代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication ...
分类:编程语言   时间:2020-03-05 00:49:21    阅读次数:87
【python-leetcode295-双堆】数据流的中位数
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。d ...
分类:编程语言   时间:2020-03-04 21:15:13    阅读次数:104
K-means真的不能使用曼哈顿距离吗?
问题 说到k-means聚类算法,想必大家已经对它很熟悉了,它是基于距离计算的经典无监督算法,但是有一次在我接受面试时,面试官问了我一个问题:“k-means为什么不能使用曼哈顿距离计算,而使用欧式距离进行计算?”,当时我顿时懵了,心想:‘难道不都可以吗?’,我只能说都可以,然后面试官给了我一个眼神 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-03 00:45:45    阅读次数:309
剑指offer系列——63.数据流中的中位数
Q:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 T: 1.最 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 20:32:44    阅读次数:50
MySQL的聚合函数
MySQL的聚合函数 网站:https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html 函数名功能描述 count() 计数 sum() 求和 avg() 平均值 max() 最大值 min() 最小值 等 1. count() 1.1. SELECT COU ...
分类:数据库   时间:2020-02-28 01:01:02    阅读次数:100
73课 求1到100的所有奇数之和,个数,平均值
1 #include <stdio.h> 2 3 int main (void) 4 { 5 int i; 6 int sum = 0; 7 int cnt = 0; 8 float avg;//average平均值的缩写 9 10 for (i = 1; i<101; ++i) 11 { 12 i ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 20:47:36    阅读次数:55
数据清洗 | 通过 Z-Score 方法判断异常值
判断异常值方法:Z-Score 计算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ为总体平均值,X-μ为离均差,σ表示标准差。z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离。当原始分数低于平均值时,z为负,以上为正。 代码演示 1 生成一个 df 1 import pandas as pd # 导 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 13:15:49    阅读次数:675
数据挖掘概念与技术
3.数据预处理: 在现实社会中的数据往往存在噪声数据、缺失值和不一致数据的问题。为了提高数据挖掘工作的效率和准确性,需要使用数据清理、数据集成、数据归约和数据变换等方法对数据进行预处理操作。 数据质量的三个要素是:准确性、完整性和一致性。 3.1 数据清理 数据清理试图填充缺失值、光滑噪声并识别离群 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-26 01:19:33    阅读次数:75
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