54. 数据流中的中位数 如何得到一个数据流中的中位数？ 如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。 如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 样例 输入：1, 2, 3, 4 输出：1,1.5,2,2.5 解释：每当数据流读 ...
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2020-02-21 18:26:44
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输入一个正整数n (n>4)，再输入n个实数，求出歌手的得分（保留2位小数）。设一歌唱评奖晚会上有n(n>4)个评委为歌手打分.评分规则:每个评委依次打分,再去掉2个最高分和2个最低分,计算余下的分数平均值为歌手的得分. 输入格式: 在第一行中输入n 在第二行中输入n个分数 输出格式: 在一行中输出 ...
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2020-02-20 09:35:35
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总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 读入n（1 <= n <= 10000）个整数，求它们的和与均值。 输入输入第一行是一个整数n，表示有n个整数。第2~n+1行每行包含1个整数。每个整数的绝对值均不超过10000。输出输出一行，先输出和，再输出平均值（保留到小数点后5位）， ...
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2020-02-19 13:14:54
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1.数据标准化 数据标准化就是把数据的特征减去关于的这个特征的平均值再除以这个特征的方差，效果是把数据都变成0附近的一些数值，方便计算，同时保存特征。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss=StandardScaler() x=ss. ...
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2020-02-17 00:50:18
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（1）编写独立应用程序实现数据去重 package my.scala import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object case2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = ...
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2020-02-14 20:35:56
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题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 解答： ...
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2020-02-14 16:55:43
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e往无尽 [toc] 无论是学高数，还是学习数分，我们在讲到极限的时候最开始见到的两个基本极限之一必有这个所谓的欧拉常数，e: $$ \lim_{n\to\infty}(1+\frac1n)^n=e\approx2.718281828459\tag{ } $$ 而大部分同学我相信都是“知其然而不知其 ...
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2020-02-14 16:34:58
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给定 N 个正整数，要求你从中得到下列三种计算结果： A1 = 能被 3 整除的最大整数 A2 = 存在整数 K 使之可以表示为 3K+1 的整数的个数 A3 = 存在整数 K 使之可以表示为 3K+2 的所有整数的平均值（精确到小数点后 1 位） 输入格式： 输入首先在第一行给出一个正整数 N，随 ...
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2020-02-13 21:01:12
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中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4]?的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 do ...
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2020-02-13 19:30:58
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原文：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html import cv2 import numpy as np #原文：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html # 均值哈希算法 def aHash( ...
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2020-02-13 13:01:37
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