针对这个问题，用一两句话是难以说清楚的，这是数理统计学的内容，当质量特性呈正态分布时（实际上，当样本足够大时，二项分布、泊松分布等均趋近于正态分布），3Sigma水平代表了99.73%的合格率 ...
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2017-04-14 01:28:46
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在讲解聚合管道（Aggregation Pipeline）之前，我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用于对数据的批量处理，往往将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。在 ...
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2017-04-11 00:57:57
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数理统计研究问题的方式，不是对所研究对象的全体(称为总体)进行观察，而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样)，并通过这些数据对总体进行推断。数理统计方法具有“部分推断整体”的特征。 数学中的自由度一般是指能够自由取值的变量个数。数理统计中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时， ...
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2017-03-08 10:58:17
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0 引言 事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少，中文书籍总共也没几本，有的多是英文资料，但初学者一上来就扔给他一堆英文论文，因无基础和语言的障碍而 ...
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2017-02-09 22:03:47
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线性回归：是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 梯度下降，http://www.cnblogs.com/hgl0417/p/5893930.html 最小二乘： 对于一般训练集： 参数系统为： 线性模型为： 线性回归的目的为最小化损失函数J(θ.... ...
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2016-12-30 10:18:50
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今天学习数理统计，被正态分布给难住了，一番查找，写下见解。 。。。。。。。。。。。。。。。。 标准的正态分布为：当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。。。 两个重要的图形为 ...
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2016-12-10 21:59:47
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相信学过数理统计的都学过线性回归（linear regression），本篇文章详细将讲解单变量线性回归并写出使用最小二乘法（least squares method）来求线性回归损失函数最优解的完整过程，首先推导出最小二乘法，后用最小二乘法对一个简单数据集进行线性回归拟合； 线性回归 线性回归假设 ...
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2016-12-05 14:18:07
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大学里我的数学还不错，三门的成绩都在90分以上，但大学之后我就再也没有碰过数学了，硕士期间也特别讨厌数理统计和SAS，因为老师讲得太枯燥了，我心底也觉得数学很无用，所以以前学的那些东西也基本就封存在记忆里了。 现在搞生物信息算法和软件的开发，对数学的感觉也慢慢回来了，看了一点《数学之美》后，逐渐开始... ...
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2016-11-17 00:42:19
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前一个“融贯工程”写太长，现在重新增加一篇，继续融汇贯通。目前，已完成调研专家、数据分析专家、营销专家、管理专家，当然这些完成的成果不代表就此停住，而是说一个阶段性的成果。接下来，更多的实践，把所学的知识发挥出来： 矩阵代数：@@@@@@ 数理统计：@@@@@@@ 随机过程：@@@@ 试验设计：@@ ...
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2016-10-24 11:31:54
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转自：http://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077 机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。 深度学习同样也是为了这个目的，只不过此 ...
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2016-10-07 13:24:41
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