部分知识忽略------只列举重点部分。古典概型和几何概型见高中课本概率知识。-----------------------------------------（分割线）概率加法公式：（广义加法公式）P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)加一例题：设P(A)=0.6,P(B)=0.7,P(AB)=0.4,试求：P(A+B),P(AB非),P(A非B),P(A非B非).解..
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2017-11-13 14:52:20
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NumPy学习笔记 一 《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明等编）、《 ...
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2017-11-12 21:54:28
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注：这两个定理可以说是概率论中最重要的两个定理。也是由于中心极限定理的存在，使得正态分布从其他众多分布中脱颖而出，成为应用最为广泛的分布。这两个定理在概率论的历史上非常重要，因此对于它们的研究也横跨了几个世纪（始于18世纪初），众多耳熟能详的大数学家都对这两个定理有自己的贡献。因此，这两个定理都不是 ...
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2017-11-12 17:55:45
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原文地址：http://blog.csdn.net/sunlylorn/article/details/19610589 在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性” ...
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2017-11-07 22:18:42
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Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec2003 18 33 41 7 34 35 24 25 24 21 25 202004 22 31 40 29 25 21 22 54 31 25 26 35 [1] 12 Jan Feb Mar Apr ...
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2017-11-05 15:33:57
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看了《概率论与数理统计》上面说了大数定律和中心极限定律的推到。。。。没时间去弄公式推到，现在大概了解，之后用到再去一步步推到。 中心极限定理： 设随机变量X1，X2，......Xn，......独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差：E(Xi)=μ，D(Xi)=σ20(k=1,2....)，则对 ...
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2017-11-02 00:07:20
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1.什么是机器学习？ 概念：利用计算机从历史数据中找到规律，并把这些规律用到未来不确定场景的决策。 场景：{①确定性场景②不确定性场景} （人来干）数据分析+（计算机来干）机器学习 2.数据（历史数据） 3.规律 从数据中找出规律{①数学函数②数学公式} 概率论和数理统计 （先抽样->描述统计->假 ...
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2017-10-28 16:41:09
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1.贝叶斯学派和频率学派 在数理统计领域，贝叶斯学派和频率学派两派争论已久，关于两派的具体思想不做深入研究，仅探讨它们在机器学习中的一点粗浅的应用。 机器学习中的朴素贝叶斯方法和逻辑回归相比，朴素贝叶斯判据需要一个事件的先验概率和相应的类条件概率，可用贝叶斯公式看出。 而逻辑回归，使用的是最大似然的 ...
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2017-10-06 18:06:03
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数学建模需要掌握许多知识，这里我列出总纲：学建模中的算法穷举法神经网络模拟退火遗传算法图论算法蒙特卡洛算法所需基础知识高等数学线性代数（矩阵加减乘除）概率论与数理统计（概率论，参数估计，假设检验，回归分析）评价AHP模型（层次分析）模糊评价预测分析场景曲线拟合..
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2017-09-14 23:53:32
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