1.本福特定律 2.商品推荐的惊喜度 3.贝叶斯学派和频率学派 4.指数分布族 5.期望 6.方差 7.协方差 8.皮尔逊相关系数 ...
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2017-01-08 18:59:46
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一.K-L变换 说PCA的话，必须先介绍一下K-L变换了。 K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称其为霍特林（Hotelling）变换，因为他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出 ...
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2016-12-31 17:59:28
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K-L变换（ Karhunen-Loeve Transform）是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称为霍特林（Hotelling）变换，因他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出优点是去相关性好，是均方误差（MSE，Mean Square Error）意 ...
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2016-12-23 01:40:23
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data数据源，请参考我的博客http://www.cnblogs.com/wwxbi/p/6063613.html import org.apache.Spark.sql.DataFrameStatFunctions 相关系数 ...
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2016-12-02 14:31:56
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多元回归 回顾一下简单线性回归：一个特征，两个相关系数 实际的应用要比这种情况复杂的多，比如 1、房价和房屋面积并不只是简单的线性关系。 2、影响房价的因素有很多，不仅仅是房屋面积，还包括很多其他因素。 现在描述第一种情况，房价和房屋面积不只是简单的线性关系，可能是二次或者多项式: 二次函数： 多项 ...
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2016-11-29 14:17:48
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mean均值，variance方差，stddev标准差，corr(Pearson相关系数)，skewness偏度，kurtosis峰度 ...
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2016-11-25 20:00:48
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--众数--中位数--平均数python:mean()--方差（总计方差【n】&样本方差【n-1】）python:var()R算的方差都是样本方差；而Python中的则是总体方差。--标准差（开方方差√方差）python:std()--标准差系数（标准差/平均数*100%）：标准差相对平均数的大校--样本协方差（表示样本..
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2016-11-20 16:28:53
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摘要： 1.常见的距离算法 1.1欧几里得距离（Euclidean Distance）以及欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance） 1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance） 1.3曼哈顿距离（Ma... ...
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2016-11-08 07:51:29
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1.数据集成需考虑的问题 a.模式集成和对象匹配 b.冗余。原因一：能够用一个或一组属性导出，原因二：属性或维命名的不一致。 2.属性冗余的相关分析检测 a.数值属性计算相关系数 说明：n为元祖个数，ai,bi分别为元祖i中属性A,B的值。-A,-B分别为A和B的均值，然后是A,B的标准差，然后是A ...
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2016-11-01 13:43:20
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先说独立与相关的关系：对于两个随机变量，独立一定不相关，不相关不一定独立。有这么一种直观的解释（不一定非常准确）：独立代表两个随机变量之间没有任何关系，而相关仅仅是指二者之间没有线性关系，所以不难推出以上结论。 衡量随机变量相关性的方法主要有三种：pearson相关系数，spearman相关系数，k ...
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2016-09-30 02:26:33
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