皮尔逊相关系数 维基百科定义:两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商 余弦相似性 皮尔逊相关系数与余弦相似性的关系 皮尔逊相关系数就是减去平均值(中心化)后做余弦相似性 ...
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2016-08-25 20:58:38
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同样可参考： http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5889419 转自:https://www.douban.com/note/267043565/ 测量相关程度的相关系数很多，各种参数的计算方法及特点各异。 连续变量的相关指标： 此时一般用积差相关 ...
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2016-08-23 01:13:29
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之前我们介绍过，协方差能够一定程度上描述两个变量之间的相关性，但是有时候它并没有那么准确，例如下面这个例子： 本质一样的两个随机变量，独立性是不变的，但是通过这个等式我看到，如果在随机变量的前面添加了常数，协方差的结果是有比较大的差距的，因此这很不利于我们去度量两个随机变量之间的独立性，因此这里我们 ...
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2016-08-06 18:54:44
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在实际的问题中，我们往往想要通过已有的数据来分析判断两个事件的发生是否有相关性。当然一个角度去寻找这两个事件内在的逻辑关系，这个角度需要深究两个事件的本质，而另外一个角度就是概率论提供的简单方法：基于两个事件发生的概率，我们就能够描述两个随机变量的相关性。 其实通过后边的计算式我们能够好的理解协方差 ...
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2016-08-04 01:19:25
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1.重要的统计量 2.协方差 3.Pearson相关系数 4.协方差矩阵 5.相关系数矩阵 用来发现特征的相关性 6.独立与不相关 7.矩 8.重要的定理与不等式 ①Jenson不等式 ②切比雪夫不等式 ③大数定理 ④伯努利定理 ⑤中心极限定理 9.参数估计 ①矩估计 ②极大似然估计 ...
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2016-07-19 22:09:45
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一、欧几里得距离就是向量的距离公式 二、皮尔逊相关系数反应的就是线性相关 游戏http://guessthecorrelation.com/ 的秘诀也就是判断一组点的拟合线的斜率y/x 2016-7-12 23:54:28-- source：如何理解Pearson Correlation Coeff ...
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2016-07-13 01:18:05
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在概率论和统计学中，相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。
在推荐系统中，我们常用皮尔逊相关系数来衡量两个用户兴趣的相似度，它是判断两组数据与某一直线拟合程度的一种度量。它在用户对物品的评分数据差别大时（如有些用户评分普遍较高，有些用户评分普遍偏低）时的效果更好。也即它...
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2016-07-03 11:55:37
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平均值、标准差、相关系数、回归线及最小二乘法 相关性 线性相关 数据在一条直线附近波动，则变量间是线性相关 非线性相关 数据在一条曲线附近波动，则变量间是非线性相关 不相关 数据在图中没有显示任何关系，则不相关 平均值 N个数据 的平均值计算公式： 标准差 标准差表示了所有数据与平均值的平均距离，表 ...
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2016-07-02 14:28:04
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一、折线图分析法和散列图分析法 二、协方差（两个参数）与协方差矩阵（参数大于两个） 三、相关系数法（可以直接用excel求相关系数） 四、一元回归（两个参数）和多元回归（多余两个参数） 五、信息熵及互信息 互信息指的是两个随机变量之间的关联程度，即给定一个随机变量后，另一个随机变量不确定性的削弱程度 ...
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2016-07-01 22:53:59
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和相关分析一样，回归分析也可以描述两个变量间的关系，但二者也有所区别，相关分析可以通过相关系数大小描述变量间的紧密程度，而回归分析更进一步，不仅可以描述变量间的紧密程度，还可以定量的描述当一个变量变化时，对另一个变量的影响程度，这是相关分析无法做到的，正因为如此，回归分析更多用来预测和控制变量值，但 ...
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2016-06-26 00:25:32
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