转载自：http://www.pinzhi.org/thread-7762-1-1.htmlMinitab中相关系数R-Sq和修正的相关系数R-Sq(adj)的意思，计算公式和区别在Minitab做回归方程，或类似的运算中，经常会碰到多元相关系数R-Sq和修正的多元相关系数R-Sq(adj)，那么，...
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2015-12-05 14:11:32
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R统计函数--开源1.计算相关系数 1 Correlation<- function(x,y) { 2 len<-length(x) 3 if( len != length(y)) 4 stop("length not equal!") 5 6 x2 <- unlist(...
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2015-11-11 20:38:41
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皮尔逊积矩相关系数的学习做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)，那么应该如何理解该系数？其数学本质、含义是什么？ 皮尔逊相关系数理解有两个角度 一、以高中课本为例，将两组数据首先做Z分数处理之后，然后两组数据的乘积和除以样本数。 ...
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2015-09-25 20:25:14
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cophenetCophenetic 相关系数语法 c = cophenet(Z,Y) [c,d] = cophenet(Z,Y)描述c = cophenet(Z,Y)计算Z表示的层次聚类树的cophenetic相关系数。Z是linkage函数的输出。
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2015-09-23 15:10:11
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层次聚类Produce nested sets of clusters函数cluster根据凝聚层次聚类树构造凝聚聚类clusterdata根据样本数据构造凝聚聚类cophenetcophenet相关系数inconsistentinconsistent系数linkage凝聚层次聚类树pdist两两对...
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2015-09-23 13:30:19
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1、独立则不相关，反过来不成立。2、协方差cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]3、协方差只反映变量之间的线性关系4、相关系数corr(X,Y)=cov(X,Y)/(var(X)var(Y))5、|corr(X,Y)|<=1，等号当且仅当X和Y有严格的...
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2015-08-28 17:23:42
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from math import sqrtdef multipl(a,b): sumofab=0.0 for i in range(len(a)): temp=a[i]*b[i] sumofab+=temp return sumofabdef corrc...
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2015-08-27 18:34:03
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1.判断是否适合做主成份分析，变量标准化Kaiser-Meyer-Olkin抽样充分性测度也是用于测量变量之间相关关系的强弱的重要指标，是通过比较两个变量的相关系数与偏相关系数得到的。KMO介于0于1之间。KMO越高，表明变量的共性越强。如果偏相关系数相对于相关系数比较高，则KMO比较低，主成分分析...
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2015-08-13 21:43:32
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1.引言
作为machine learning的初学者，看到如此多的问题都能够用数学简单的进行解决，再次感觉到数学的魅力。数学不仅仅是枯燥的考试题，而是人类理解世界的一种重要的工具。所以同样在搞ml的筒子们，我认为搞好数学是关键。在machine learning中有时候要测评两个特征之间的联系的程度，举ml中一个简单的例子，现在要预测房子的价格，告诉了房子的面积X和花园的面积Y这两个特征，我们要测评一下X和Y之间的相关程度，即房子的面积和花园的面积是否有联系或者相关。那么这里就会用到了协方差，即Cov（X...
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2015-08-12 21:45:31
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来源：http://bbs.chinahrd.net/thread-709742-1-1.html，Kenneth的回答。z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]" C0 z2 NJ/ p; l3 t0 o转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响，...
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2015-08-09 17:04:35
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