PCA： PCA的具有2个功能,一是维数约简（可以加快算法的训练速度，减小内存消耗等），一是数据的可视化。 PCA并不是线性回归，因为线性回归是保证得到的函数是y值方面误差最小，而PCA是保证得到的函数到所降的维度上的误差最小。另外线性回归是通过x值来预测y值，而PCA中是将所有的x样本都同等...
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2015-10-09 21:25:03
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由此可以发现，double类型的数据并不是精确的，有一个误差。
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2015-10-08 10:25:22
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Adaboost有几个难点：1、弱分类器的权重怎么理解？ 误差大的弱分类器权重小，误差小的弱分类器权重大。这很好理解。在台湾大学林轩田老师的视频中，推导说，这个权值实际上貌似梯度下降，权值定义成1/2ln((1-ε)/ε)，实际上是有梯度下降，求梯度取最陡得到。2、弱分类器怎么通常选啥 可以选树.....
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2015-10-07 16:02:08
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预训练的用处：规则化，防止过拟合；压缩数据，去除冗余；强化特征，减小误差；加快收敛速度。标准的sigmoid输出不具备稀疏性，需要用一些惩罚因子来训练出一大堆接近0的冗余数据来，从而产生稀疏数据，例如L1、L1/L2或Student-t作惩罚因子。因此需要进行无监督的预训练。而ReLU是线性修正，公...
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2015-10-06 18:11:11
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1、使用机器学习来解决问题，我们用数学语言来描述它，然后建立一个模型，例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题； 2、通过最小化误差、最大似然、最大后验概率等等建立模型的代价函数，转化为最优化问题。找到最优化问题的解，也就是能拟合我们的数据的最好的模型参数； 3、求解这个代价函数，找到最优解。 求最...
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2015-10-01 22:58:30
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http://security.zol.com.cn/413/4130220.html我的眼睛可以轻松判断出400ms延时误差，你可以吗？很多用户都反映手机移动监控、PC远程监控视频会卡顿，抛开设备运行故障，其实这种卡顿现象就是网络传输延时造成的。而以我们的视觉感受看来，当我们明显判断出有"卡顿"现...
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2015-09-29 14:30:52
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基金经理打死不肯说的赚钱黑幕指基致胜绝招一：永远不恐惧因为衡量一个指数基金好不好，不用看什么α系数夏普指数，只要看它跟踪指数的误差大不大。跟踪误差越小，这个基金就越好。所以指数基金永远淡定的处于等待满仓暴跌或满仓暴涨的状态，他不会恐惧，他永远贪婪！而在牛市中我们更需要恐惧呢还是贪婪呢？答案还不明显吗...
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2015-09-28 23:37:42
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均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值...
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2015-09-28 11:29:28
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Java浮点数类型就是Java中的小数类型（在内存中是2进制小数）精度问题：就是小数点后面的位数后缀doubledorDfloatforFdouble64位，float32位double的精度是float的两倍默认类型：double类型计算有误差有舍入，不能进行精确计算packageday03;
publicclassDemo01{
publicstaticv..
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2015-09-26 18:47:00
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最近在做大数运算这个课题。由于浮点数的表示范围有限，float型浮点数最多有7位十进制有效数字，如果定义为float，而输入的数字超过7位，计算机将会自动将超出的部分四舍五入，计算误差将会很大，所以就有了大数运算。输入的是字符串，可以定义到很大，将每个字符存储到数组中（C语言中没有string型，直...
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2015-09-24 21:06:18
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