平均数的误差 上一篇文章介绍了一个机会过程抽得数之和的标准误差SE是： 在从装有标上数字的卡片的盒中作随机有放回的抽取时，抽得数之和的标准误差是： ????????????????SquareRoot ( 抽取次数 ...
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2015-09-07 16:55:57
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1.不归零码NRZ、双极性不归零码BNRZ不归零码在一个码型传输过程中不会归零，用“高电平”表示1，“零电平”表示0；双极性不归零码BNRZ同样是不归零码，用“高电平”表示1，“负电平”表示0；上述编码信道密度高，但无法从码型中提取同步信息，需要外同步，否则会累积误差。波形如下：2.归零码RZ，BR...
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2015-09-07 10:57:40
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高斯消元法的弊端就是针对系数矩阵A，当遇到A(n,n)=0的情况时边无法处理（出现除0错误），以及有效减少计算机在处理浮点运算时出现舍入误差。? ?列主消元法代码： function [x]=ext_gauss(A,b)
n=size(A,...
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2015-09-05 22:26:25
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Excel图表能够将数据可视化，在图表中另行添加趋势线和误差线，可对数据进行进一步的数据分析和统计的可视化处理。Excel中的趋势线可用于趋势预测/回归分析，共6中类型：指数（X），线性（L），对数（0），多项式（P），幂（W），移动平均（M）。误差线可用于显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的...
由对偏导数的计算可以得到w的计算公式：如下假定输入数据存放在矩阵x中，而回归系数存放在向量w中。那么对于给定的数据，预测结果将会通过给出。对于x和y，如何找到w？常用的方法是找到平方误差最小的w。平方误差可以写做：用矩阵表示还可以写做。对w求导，解得w如下：采用的数..
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2015-09-02 02:09:52
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现在有个实时抓包处理的程序，大概的流程是 使用tshark抓包->实时上传，如果写log的话是可以的，但是log文件切割需要定时执行。 由于log中有些内容需要实时处理，延迟时间会导致数据误差，所以想到用类似unix管道的方式，实时处理掉标准输出的内容处理，类似生产消费者模式。
场景解说简单的流程就是程序输出内容到stdout--> python pipe--> python 处理程序读取管道内的输...
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2015-08-31 23:42:09
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第0步：初始化一些参数和常数第1步：利用训练样本集训练第一个稀疏编码器第2步：利用训练样本集训练第二个稀疏编码器第3步：利用第二个稀疏编码器提取到的特征训练softmax回归模型第4步：利用误差反向传播进行微调第5步：利用测试样本集对得到的分类器进行精度测试
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2015-08-31 21:21:45
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原文见地址：http://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_I/O_Stack_Diagram
这是一个描述非常好的存储栈，版本为：Linux
Storage Stack Diagram v3.17，我在这里转载下图片，可以提升大家对存储栈的理解。
里面有一些概念是高版本内核中提出来的，理解上可能有误差，但是大多数概念和...
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系统相关 时间：
2015-08-30 12:55:37
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DescriptionInput输入一个正整数N，代表有根树的结点数
Output输出这棵树期望的叶子节点数。要求误差小于1e-9Sample Input1
Sample Output1.000000000HINT1<=N<=10^9Source可以找规律做…膜这样能找到规律的Va爷…
还是推(kan)一(kan)下(ti)吧(jie)
生成函数真是跪跪跪…
找规律大法好!#inclu...
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2015-08-29 08:32:25
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在机器学习中，导致overfitting的原因之一是noise，这个noise可以分为两种，即stochastic noise，随机噪声来自数据产生过程，比如测量误差等，和deterministic noise，确定性噪声来自added complexity，即model too complex。这两种类型的造成来源不同，但是对于学习的影响是相似的...
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2015-08-27 16:51:58
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