Andrew Ng机器学习课程10补充VC dimension讲到了如果通过最小化训练误差，使用一个具有d个参数的hypothesis class进行学习，为了学习好，一般需要参数d的线性关系个训练样本。到这里需要指出一点，这个结果是基于empirical risk minimization得到的，而对于那些大部分的discriminative的学习算法采用的通过最小化training error或...
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2015-09-12 12:19:54
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课程链接：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LogisticRegression/ 这一节主要讲的是梯度的概念，在实验部分，比较之前的线性回归的梯度与通过定义来计算的梯度，统计二者之间的误差。 参考：http://blog.cs...
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2015-09-12 09:33:28
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有两种方法： 一。经DHCP client通讯组列表 (缺点：client列表会依据超时时间刷新，一般超时时间为12h,) 二。通过arp缓存列表/proc/net/arp(缺点：arp刷新时间默觉得30s,这个时间的误差能够接受。)主要解说另外一种方法：Flags: 0x0是找不到这台主机了。 0...
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2015-09-10 09:41:41
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使用后处理来提高聚类性能 利用误差来评价聚类的质量 一种衡量的指标是SSE：误差平方和，该方法更为重视远离簇中心的点。 一种方法是将具有最大SSE值的簇划分成两个簇。将该簇内重新进行分簇。 如果要保持簇的数目不变，可以再讲两个粗合并。合并最小的质心或者合并两个使得SSE枕骨最小的质心。 二分K-均值...
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2015-09-09 17:05:07
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使用后处理来提高聚类性能 利用误差来评价聚类的质量 一种衡量的指标是SSE：误差平方和，该方法更为重视远离簇中心的点。 一种方法是将具有最大SSE值的簇划分成两个簇。将该簇内重新进行分簇。 如果要保持簇的数目不变，可以再讲两个粗合并。合并最小的质心或者合并两个使得SSE枕骨最小的质心。 二分K-均值...
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2015-09-09 16:46:07
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var FBar:TQRCode;beginFBar:=TQRCode.Create(nil); try FBar.Eclevel := QR_ECL_M; //误差级别 取值 QR_ECL_L 0 QR_ECL_M 1 QR_ECL_Q 2 QR_ECL_H 3 QR_ECL_MAX ...
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2015-09-09 16:28:25
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1.问题描述在某项目中，巡更人员的手持GPS会每隔固定时间将此时人员所在位置上报至总数据库中。现在，我们需要知道指定人员在规定的时间内，是否有在某个点处停留超过20分钟的行为。2.分析首先，停留并不能理解为两点完全重合为停留。GPS坐标本身会有偏移和误差；并且在某个范围内无意义的移动也不能理解为有效...
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2015-09-09 14:48:12
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Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic ...
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2015-09-08 15:30:02
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android关于LocationManager的gps定位 LocationManager提供了两种定位当前位置的方法 GPS和NETWORK 其中gps的误差大概50m左右 network大概500m 起初当gps打开后 我使用Location location = locationManager.getLa...
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2015-09-07 19:51:51
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