人脸识别必读的N篇文章一，人脸检测/跟踪人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。1,Robust Real-time Object Detection.Paul Viola,Michael Jones. IJCV 2004....
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2015-06-19 13:13:50
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Android SDK从1.0版本中（API level 1）就已经集成了简单的人脸识别功能，通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别（一张图中可以有多个人脸）。它查找人脸的原理是：找眼睛。它返回的人脸数据face，通过调用public float eyesDistance ()，public void getMidPoint (PointF poi...
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2015-06-18 17:27:35
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微软推出了全新REST API，现在可免费获取密钥，大家可以赶快申请！申请地址：https://cn.projectoxford.ai/subscription看了网站的API介绍，忍不住赶快体验一把。写一个简单的console程序：public static void test() ...
Face++ 官网 http://www.faceplusplus.com.cn/
11.jpg
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.ArrayList;import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;import com.facepp.error.Fa...
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2015-06-18 11:33:54
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一、集成方法(Ensemble Method)...
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2015-06-16 23:02:07
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1人脸的检测和定位：检测图中有没有人脸，将人脸从背景中分割出来，获取人脸或人脸上的某些器官在图像上的位置。2特征提取：提取特征点，构造特征矢量；多个样本图像的空间序列训练出一个模型，它的参数就是特征值；模版匹配法用相关系数做特征；而大部分神经网络方法则直接使用归一化后的灰度图像作为输入，网络的输出就...
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2015-06-16 20:55:49
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【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处
【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992AdaBoost算法是基于单层决策树等弱分类算法的强学习分类算法。单层决策树算法也是一种分类算法，但是其分类效果较差，只根据一个特征进行数据划分，因此单层决策树算法被称为弱分类算法；而AdaBoost算法通过将多个弱分类算法串行训练而成，属于强分类算法。AdaBoost算法是boost...
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2015-06-16 11:11:05
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aam的训练过程分为两部分：对图片中物体的建模；寻找参数变化量δc和图片与模型灰度差的关系R。对物体的建模分三步：对形状shape建模，对纹理texture建模，组合形状和纹理模型得到最终的aam模型1. shape在aam中，图片中的物体是手动标记出关键点的，比如人脸图像，将会被人工标记出眉毛.....
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2015-06-15 21:45:57
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提升方法的基本思路 在概率近似正确（probably approximately correct，PAC）学习的框架中， 一个概念（一个类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，那么就称这个概念是强可学习的； 一个概念，如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，学习的正确率仅比随机...
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2015-06-13 21:35:12
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Weighted Base Algorithm(1)基本算法引入权重
加权这类算法给每个数据一个权重，这个权重可以看做是该数据点有几份。在之前介绍的SVM算法中，对于一个错误扣除C的分数，而对错误加权之后，每个数据点将扣除C·un这个多的分数，这个参数经过二次规划的计算之后，就会到α的上限中去。
对于逻辑回归来说，un可以作为样本(xn,yn)的抽样比例。
这两个例子说明将权重系数放入具体...
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2015-06-11 22:57:59
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