从服务器调取数据数去 同步到局域网服务器 上传到某台设备上<?php header("Content-type: text/html;charset=utf-8"); $url = "http://www.hdyun.com//api/index.php?type=iot&m=face&a=sync ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-14 01:05:23
阅读次数：
69
一、基本概念 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。 GBDT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮分类器的残差基础上进行训练。 弱分类器一般会选择为CART TREE（也就是分类回归树）。 每一轮预测和实际值有残差，下 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-12 17:13:44
阅读次数：
71
学习了pytesseract+Tesseract-OCR 链接：https://www.cnblogs.com/liujinxin123/p/12434679.html Python+OpenCV https://www.cnblogs.com/liujinxin123/p/12443494.htm ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-12 09:16:32
阅读次数：
50
Boosting&kmeans&特征工程 [TOC] 1 Boosting 1.1 Boosting的由来 古语云：三个臭皮匠，顶一个诸葛亮。而在机器学习领域，集成算法Boosting就是一个活生生的实例。Boosting和之前介绍过的Bagging相似，都是集成算法之一。Boosting通过整合多 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-11 18:12:53
阅读次数：
48
xgboost（eXtreme Gradient Boosting） 大规模并行 boosting tree 的工具，据说是现在最好用的 boosting 算法，针对传统 GBDT 算法做了很多改进 xgboost 和传统 GBDT 的区别 GBDT 基学习器只用 CART 树，而 xgboost ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-07 20:57:18
阅读次数：
95
论文网址：https://arxiv.org/abs/1801.07698 一、介绍 基于深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks, DCNNs）的大尺度的人脸识别的主要任务就是设计合适的损失函数以增强模型的判别能力。中心损失（Centre loss）惩 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-03 22:17:56
阅读次数：
901
参考以下博客： 1.https://segmentfault.com/a/1190000015917420 2.https://blog.csdn.net/chenzhenyu123456/article/details/80751477（主要参考） 3.https://zhuanlan.zhihu ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-03 22:14:10
阅读次数：
230
1、概述 决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。 spark.ml实现使用连续和分类特 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-03 17:46:25
阅读次数：
96
1、多标签分类 有些情况，会想让你的分类器给一个样例输出多个类别。比如思考一个人脸识别器，并识别出这个是谁。这就需要对于同一张图片，首先识别出有几个人，并给识别出的人贴上标签。这就是多个二值标签的分类系统被叫做多标签分类系统。 现在，我们打算使用MNIST数据做一个是否为大数字（大于6）、是否为奇数 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-03 12:41:21
阅读次数：
185
1. 2维数据从卷积神经网络框架，到如何使用它进行图像识别、对象检测、人脸识别与神经网络转换即使大部分讨论的图像数据，某种意义上而言都是2D数据，考虑到图像如此普遍许多所掌握的思想不仅局限于2D图像，甚至可以延伸至1D，乃至3D数据 关于2D卷积，可能会输入一个14×14的图像，并使用一个5×5的过 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-01 19:47:27
阅读次数：
88
